strpdate2num() 时间戳格式转换 TypeError: strptime() argument 0 must be str, not class 'bytes',类型错误

博客指出在 Python 3.0 中使用 strpdate2num() 转换时间戳时,出现 TypeError: strptime() argument 0 must be str, not <class 'bytes'> 类型错误,表明 python3.x 中该方法使用不便。

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python 3.0,在转换时间戳的时候 strpdate2num(),报TypeError: strptime() argument 0 must be str, not <class 'bytes'>,类型错误。python3.x这个方法不好使用

import matplotlib.dates as mdates
'''
xxxxxxx
'''

date,open,close = np.loadtxt("000001.csv",delimiter=',',
                             converters={0:mdates.strpdate2num('%m/%d/%Y')},
                             skiprows=1,usecols=(0,1,4),unpack=True)
报错:

TypeError: strptime() argument 0 must be str, not <class 'bytes'>

 

我们需要使用 bytespdate2num()方法:

import matplotlib.dates as mdates
'''
xxxxx
'''
date,open,close = np.loadtxt("000001.csv",delimiter=',',
                             converters={0:mdates.bytespdate2num('%m/%d/%Y')},
                             skiprows=1,usecols=(0,1,4),unpack=True)

以下请忽略:

import matplotlib.dates as mdates


def bytespdate2num(fmt,encoding = 'utf-8'):
    strconverter = mdates.strpdate2num(fmt)
    def bytesconverter(b):
        s = b.decode(encoding)
        return strconverter(s)
    return bytesconverter


date,open,close = np.loadtxt("000001.csv",delimiter=',',
                             converters={0:bytespdate2num('%m/%d/%Y')},
                             skiprows=1,usecols=(0,1,4),unpack=True)

 

<think>好的,用户遇到了一个错误:“strptime() argument 1 must be str, not int”,这意味着在调用strptime函数时,第一个参数是整数类型,而不是字符串。我需要解释这个错误的原因以及解决方法。 首先,用户可能在处理时间数据时,从某个数据源(比如JSON或数据库)获取的时间戳字段是数字类型,比如Unix时间戳,而不是字符串。例如,数据中的'timestamp'字段可能是像1672531200这样的整数,而代码中直接将其传给datetime.strptime,导致类型错误。 接下来,我需要明确strptime的作用:它用于将字符串解析为datetime对象,所以参数必须是字符串。如果原始数据中的时间戳是整数,用户需要先将其转换为字符串,或者如果它是Unix时间戳,可能需要使用不同的方法,比如datetime.fromtimestamp()。 可能的解决步骤包括检查数据源中的时间格式,确保传入的是字符串。如果数据中确实是字符串但代码报错,可能存在字段名错误,比如'timestamp'键不存在,或者数据中有某些项缺少该字段。此外,如果时间数据是整数表示的Unix时间戳,用户需要调整代码,使用fromtimestamp方法转换,而不是strptime。 另外,需要提醒用户检查数据中的每个条目,确保时间字段存在且类型正确。还可以建议添加异常处理,捕获类型错误或键错误,以便更好地调试问题。 最后,通过示例代码展示如何修复,比如将整数转换为字符串,或者处理Unix时间戳,帮助用户理解具体的修改方法。</think>这个错误表示在使用`datetime.strptime()`方法时,第一个参数传入了整数类型(`int`),但该方法要求参数必须是字符串类型(`str`)。下面通过逐步分析帮助你解决这个问题: --- ### **错误原因分析** 假设有以下代码: ```python from datetime import datetime # 错误示例:假设数据中的时间字段是整数 data = {"timestamp": 1672531200} # Unix时间戳(整数) dt = datetime.strptime(data["timestamp"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 触发错误 ``` **错误链**: 1. `data["timestamp"]`是整数类型(`int`) 2. `strptime()`要求第一个参数必须是字符串(`str`) 3. 类型不匹配导致报错:`TypeError: strptime() argument 1 must be str, not int` --- ### **解决方案** #### **情况1:时间数据本应是字符串** **问题根源**:数据源中的时间字段被错误地存储为整数 **修复方法**:强制转换为字符串 ```python dt = datetime.strptime(str(data["timestamp"]), "%Y-%m-%d %H:%M:%S") ``` #### **情况2:时间数据是Unix时间戳** **问题根源**:时间字段是Unix时间戳(整数),但被误用`strptime()`解析 **正确方法**:使用`datetime.fromtimestamp()` ```python dt = datetime.fromtimestamp(data["timestamp"]) # 输出:2023-01-01 00:00:00 ``` --- ### **调试建议** 1. **检查数据类型**: ```python print(type(data["timestamp"])) # 确认是否为int ``` 2. **验证数据格式**: ```python print(data["timestamp"]) # 输出原始值 ``` - 如果是字符串:`"2023-01-01 00:00:00"` - 如果是整数:`1672531200`(Unix时间戳) 3. **统一处理逻辑**: ```python if isinstance(data["timestamp"], int): dt = datetime.fromtimestamp(data["timestamp"]) else: dt = datetime.strptime(data["timestamp"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") ``` --- ### **示例场景对比** | 数据类型 | 示例值 | 正确解析方法 | |----------|--------|--------------| | 格式字符串 | `"2023-01-01 00:00:00"` | `strptime(value, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")` | | Unix时间戳 | `1672531200` | `datetime.fromtimestamp(value)` | --- ### **预防措施** 1. **数据清洗阶段**:确保时间字段统一为字符串或数值类型 2. **添加类型检查**: ```python def parse_timestamp(ts): if isinstance(ts, int): return datetime.fromtimestamp(ts) elif isinstance(ts, str): return datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") else: raise TypeError("时间戳类型必须是int或str") ``` 通过上述方法,你可以根据实际数据类型选择正确的解析方式,彻底解决这个错误
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