Jquery 设置 添加 删除 切换 样式

本文介绍了一种利用jQuery库动态地为HTML元素添加、移除及切换CSS类的方法,以此来改变页面元素的样式。通过几个简单的按钮点击事件演示了如何对段落元素进行样式更改。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
    <title></title>
    <style type="text/css">
    p{background-color:#eee;font-size:30px;}
    .classadd
    {
        font-weight:bold;font-family:@微软雅黑;font-size:40px;
        }
        .classadd1
        {
            background-color:Red;
           
            }
    </style>
    <script src="jquery-1.9.1.js" type="text/javascript"></script>
     <script type="text/javascript">
         $(function () {
             $('#btnclass').click(function () {
                 $('p').css('background-color', 'Blue');
             })
             $('#btnAdd').click(function () {
                 $('p').addClass('classadd classadd1');
             })

             $('#btnRemove').click(function () {
                 //$('p').removeClass();
                 $('p').removeClass('classadd1'); //删除指定名称的样式
             })
             $('#btnChange').click(function () {
                 $('p').toggleClass('classadd1'); //删除指定名称的样式
             })
         })
    </script>
</head>
<body>
<p class="classadd">得用汉字</p>
  <input type="button" id="btnclass" value="设置样式"/>
  <input type="button" id="btnAdd" value="添加样式"/>
  <input type="button" id="btnRemove" value="删除样式"/>
  <input type="button" id="btnChange" value="切换样式"/>
</body>
</html>

 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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