五点线性拟合去差值、五点线性平滑算法原理

本文深入探讨了五点线性拟合去差值与五点线性平滑算法的原理及应用。前者通过拟合曲线去除异常值实现数据平滑;后者运用最小二乘法进行均值滤波,有效处理未知点函数值计算。

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1、五点线性拟合去差值原理是利用五点数据拟合出一条曲线来计算每一未知点的函数值。选择周围五个点,去掉最大值和最小值求剩余三个点的平均,使其相邻点变得平滑。

2、五点线性平滑算法原理是利用最小二乘法拟合一条直线来计算未知点的函数值,属于一种均值滤波。

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