恐惧来源于未知~

通过上述代码，你可以实现从中文文本的分词到词云图的生成和保存的完整流程。这是一个非常实用的文本数据可视化工具，可以帮助你快速理解文本数据中的关键信息。

只需要一个背景图和原始内容，点击生成词云图就可以根据指定的背景生成词云图，这里要注意一下背景图，要背景是白色的，不是透明的。max_words是指最多用多少个词，比如你文件内容多，一共生成1000个词，配置200就是取出现数量最多的200个。font_path是指生成的图用什么字体，比如微软雅黑还是黑体还是楷体，去对应目录找下就行了，不懂就别改了。max_font_size是指字体大小，就是中间那个出现次数最多的词，用多大的字号，其他的都比这个小。配置文件一般也不用改，前三个是指定文件名的，没必要动。

wordcloud库的核心是WordCloud构造函数参数font_path: 字体路径，用于支持中文显示。widthheight: 词云图的宽度和高度。: 背景颜色。max_words: 显示的最大单词数量。stopwords: 停用词列表，用于过滤掉不需要的单词。常用方法: 从文本生成词云。: 从词频字典生成词云。: 将生成的词云保存为文件。通过wordcloud库，生成词云变得非常简单。无论是英文还是中文文本，都可以通过简单的几行代码实现可视化。

Miniconda 是一个轻量级的 Anaconda 发行版，它允许用户创建独立的 Python 环境，以便于管理不同项目的依赖。不要安装Anaconda ，这个比较大，安装完好几G，安装Miniconda。

windows下安装python库wordCloud报错

python实现的PDF文件切割，无大小小汁，打包exe一键切割

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