windows下安装python环境管理conda/Miniconda

前言

一直觉得一个python走天下挺好的，配置那么多环境干嘛，出现的越来越多的问题让我有个改观，比如最新安装的python版本安装不了某一些库，因为还没适配的的问题，还有从github有一些项目是基于某一个python版本写的，也有一堆兼容问题，学习一下多环境配置工具conda的使用，如果用的是pycharm的话，不用这么搞的，创建项目时候选择一个指定版本的python虚拟环境就好了。

简介

Miniconda 是一个轻量级的 Anaconda 发行版，它允许用户创建独立的 Python 环境，以便于管理不同项目的依赖。不要安装Anaconda ，这个比较大，安装完好几G，安装Miniconda 。
下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

教程

1. 安装 Miniconda：

   • 首先，你需要从官方网站下载 Miniconda，并进行安装。
   • 我的路径：D:\Program\miniconda

2. 配置环境变量：

   • path里面增加 D:\Program\miniconda\Scripts 以便cmd直接打开conda.exe

3. 激活 Miniconda：

   • cmd里输入 conda init 然后关闭cmd重新打开

4. 创建新的环境：

   • 使用 conda create 命令来创建一个新的环境。你可以指定 Python 版本和其他依赖。例如：

     conda create --name myenv python=3.8
     

   • 这里的 myenv 是你为环境起的名字，python=3.8 指定了 Python 的版本。

5. 激活新环境：

   • 创建环境后，你可以使用以下命令来激活它：

     conda activate myenv
     

   • 环境名 myenv 应替换为你创建环境时使用的名字。

     (myenv) C:\Users\Admin>python
     Python 3.8.20 (default, Oct  3 2024, 15:19:54) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
     Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
     >>>
     

6. 安装环境依赖：

   • 在激活的环境中，你可以安装所需的包，例如：

     conda install pandas
     或者 (下载不动的话，用下面这个11.1更新)
     conda install -c conda-forge  pandas  
     

   • 这将在 myenv 环境中安装Pandas。

7. 退出环境：

   • 当你完成工作后，可以使用以下命令退出环境：

     conda deactivate
     

8. 管理环境：

   • 你可以列出所有环境：

     conda env list
     

   • 删除不再需要的环境：

     conda env remove --name myenv
     

9. 更新环境：

   • 更新环境中的包：

     conda update --all
     

   • 或者更新特定包：

     conda update numpy
     

通过这些步骤，你可以轻松地在 Miniconda 中创建和管理多个环境，以保持你的项目依赖的整洁和隔离。