true_fn和false_fn输出的dtype类型不一致怎么办

在使用预训练的facenet模型进行验证时遇到类型不匹配错误,原始数据类型为uint8,模型期望为float32。通过将uint8转换为float32后,又出现与identity操作符的类型不一致问题。为解决此问题,采用TensorFlow的cast函数将identity的输出转换为float32。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用预训练的facenet模型在验证集上跑,中间报了个类型不匹配的错误:
原始:当前的话是一个uint8,一个是float32.

 image = tf.cond(get_control_flag(control[0], RANDOM_ROTATE),
                            lambda:tf.compat.v1.py_func(random_rotate_image, [image
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