Jfreechar实例

本文介绍使用Java绘制柱状图和饼图的方法,通过具体示例展示如何创建图表数据集、生成图表并将其保存为图片文件。

柱状图:
基本包
import  java.io.*;
import  org.jfree.data.*;
import  org.jfree.data.category.CategoryDataset;
import  org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset;
import  org.jfree.chart.*;
import  org.jfree.chart.plot.*;

简单图

private  static  CategoryDataset  getDataSet2()  {
  DefaultCategoryDataset  dataset  =  new  DefaultCategoryDataset();
  dataset.addValue(100,  "北京",  "苹果");
  dataset.addValue(100,  "上海",  "苹果");
  dataset.addValue(100,  "广州",  "苹果");
  dataset.addValue(200,  "北京",  "梨子");
  dataset.addValue(200,  "上海",  "梨子");
  dataset.addValue(200,  "广州",  "梨子");
  dataset.addValue(300,  "北京",  "葡萄");
  dataset.addValue(300,  "上海",  "葡萄");
  dataset.addValue(300,  "广州",  "葡萄");
  dataset.addValue(400,  "北京",  "香蕉");
  dataset.addValue(400,  "上海",  "香蕉");
  dataset.addValue(400,  "广州",  "香蕉");
  dataset.addValue(500,  "北京",  "荔枝");
  dataset.addValue(500,  "上海",  "荔枝");
  dataset.addValue(500,  "广州",  "荔枝");
  return  dataset;

最后就可生成图表保存在D盘下:public  static  void  main(String[]  args)  throws  IOException{
              CategoryDataset  dataset  =  getDataSet2();
       JFreeChart  chart  =  ChartFactory.createBarChart3D("水果产量图","水果","产量",dataset,PlotOrientation.VERTICAL, true,false,false );    
      FileOutputStream  fos_jpg  =  null;
  try  {
          fos_jpg  =  new  FileOutputStream("D:/fruit.jpg");
  ChartUtilities.writeChartAsJPEG(fos_jpg,100,chart,400,300,null);
  }  finally  {
   try  {
    fos_jpg.close();
   }  catch  (Exception  e)  {}
  }
 }

 

Pie图:
首先我们导入程序中要用到的下列包
import  java.io.*;
Import org.jfree.chart.*;
import org.jfree.chart.plot.PiePlot;
import org.jfree.data.general.DefaultPieDataset;
import org.jfree.data.general.PieDataset;

然后我们要设置图片产生的数据集PieDataset :
private static PieDataset createDataset()
 {
     DefaultPieDataset defaultpiedataset = new DefaultPieDataset();
     defaultpiedataset.setValue("One", new Double(43.200000000000003D));
     defaultpiedataset.setValue("Two", new Double(10D));
     defaultpiedataset.setValue("Three", new Double(27.5D));
     defaultpiedataset.setValue("Four", new Double(17.5D));
     defaultpiedataset.setValue("Five", new Double(11D));
     defaultpiedataset.setValue("Six", new Double(19.399999999999999D));
     return defaultpiedataset;
 }

最后就可生成图表保存在D盘下:public  static  void  main(String[]  args)  throws  IOException{
       JFreeChart  chart  =  ChartFactory. createPieChart(“pie图实例", createDataset(),PlotOrientation.VERTICAL, true,false,false );    
      FileOutputStream  fos_jpg  =  null;
  try  {
          fos_jpg  =  new  FileOutputStream("D:/fruit.jpg");
  ChartUtilities.writeChartAsJPEG(fos_jpg,100,chart,400,300,null);
  }  finally  {
   try  {
    fos_jpg.close();
   }  catch  (Exception  e)  {}
  }
 }

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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