fedora15 编译openjdk7

本文记录了作者在Win7和Fedora环境下使用《深入理解Java虚拟机》一书指导,经历了一系列挑战最终成功编译openjdk的过程。从安装依赖到下载源码,再到配置环境变量,最后通过执行一系列命令完成编译,文章详细地描述了遇到的问题及解决方法。

最近在看《深入理解Java虚拟机》,本来想按照书上的内容在win7上编译一把openjdk,结果用了一天也没有make sanity成功,更别说make了。

涉及到编译的东西就没有简单,build文档一堆一堆的。

硬着头皮来吧,win7下没有成功,转向熟悉的fedora,不过fedora下编译也是一堆错误,不具体描述错误了,根据网上的总结,以下是编译流程:


一、

yum install git-core mercurial zip bzip2 unzip tar 
yum install autoconf ccache make gcc gcc-c++ libstdc++-devel 
yum install alsa-lib-devellibX11-devel libXext-devel libXt-devel libXrender-devel libXtst-devel libXi-devel libjpeg-devel giflib-devel freetype-devel
yum install curl rpm-build gpg
yum install java-1.6.0-openjdk-devel
yum install ant ant-*

yum install libstdc++-static 


二、

下载cups-1.6.1-source.tar.bz2源码,把解压后的目录下的cups文件夹copy/usr/include/


三、

export LANG=C  

export ALT_BOOTDIR=/usr/lib/jvm/java-openjdk  

export ALLOW_DOWNLOADS=true  

export USE_PRECOMPILED_HEADER=true  

export SKIP_DEBUG_BUILD=false  

export SKIP_FASTDEBUG_BUILD=true  

export DEBUG_NAME=debug  

unset CLASSPATH  

unset JAVA_HOME 


四、

注释掉

check_os_version:  
#ifeq ($(DISABLE_HOTSPOT_OS_VERSION_CHECK)$(EMPTY_IF_NOT_SUPPORTED),)  
#   $(QUIETLY) >&2 echo "*** This OS is not supported:" `uname -a`; exit 1;  
#endif  


五、

进入你下载的openjdk7解压后的文件夹,运行java/make/jdk_generic_profile.sh这个脚本

 

六、

make sanity

看到sanity check pass


七、

make ALLOW_DOWNLOADS=true DISABLE_HOTSPOT_OS_VERSION_CHECK=ok  (最好加上这两个参数)

成功编译


八、

进入build/linux-i586-devel/bin/

./java -version

终于可以看到openjdk7了


总之,各种问题出现时,看文档,搜google找到解决方式。

弄了一天半的时间终于弄好了,没有白费时间

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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