《Python 金融大数据分析》

5.16 更

    python是一种高级的多用途编程语言，广泛应用于各个领域。

  一、Python简史

       2008年发行Python 2.6 和  3.0

       2010年发行Python 2.6 和 3.3

       2014年发行Python 3.4

Python2和3在2008年并行使用，没有完全的代码兼容性。并且大部分可用生产代码仍然用Python2.6和2.7编写，

本书基于2.7.x，但大部分代码事例可以在python3运行。

二、科学栈-----某些库的集合

    其中包括如下库

   1、numpy 

        提供多维数组对象，以储存同构或异构数据；它还提供操作这一数组对象的优化函数/方法

  2、SciPy

      是一组字库和函数，实现科学或者金融中常常需要的重要标准功能；例如，你可以找到三次样条插值和数值积分的函数

  3、Matplotlib

     这是最流行的python绘图和可视化库，提供2D和3D可视化功能

  4、pandas

   是在NumPy基础上构建，提供更丰富的时间序列和表格数据管理及分析类；他与Matplotlib在绘图上，与PyTables在数据储存和读取上紧密集成。

5、小总结：根据限定的领域或者问题，科学栈可以通过更多的库进行扩展，这些库多半在一个或者多个上述的基本库基础上构建，但是基本组成部分通常是NumPy ndarray类

&&##第一次更这个，有点仓促，之后细更

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