FCKEditor学习

1、下载及介绍:
官方网站www.fckeditor.net
下载两个包:FCKeditor2.6.3.zip和FCKeditor-java-2.4-bin.zip
2、两种调用方式:
通过javascript调用、在jsp中通过自定义标签调用
FCKeditor对象的属性
Width  宽度  100%
Height  高度  200
Value  初始化内容 ""
ToolbarSet 工具条  Default
BasePath 基路径  /fckeditor/
通过自定义标签使用时注意:
添加5个jar包(commons-fileupload.jar、commons-io.jar、java-core.jar、slf4j-api.jar、slf4j-simple.jar),
<FCK:editor instanceName="myEditor" basePath="/fckeditor" value="content"/>value值不能为空
3、配置FCKeditor三中方法:
直接修改主配置文件fckconfig.js
定义单独的配置文件(只需要修改配置项)
在页面的调用代码中对FCKeditor的实例进行配置
4、一般需要修改的配置:
自定义ToolbarSet,去掉一些功能(在fckconfig.js中FCKConfig.ToolbarSets项有两个配置为Default和Basic)
加上几种常用的字体(在fckconfig.js中FCKConfig.FontNames项)
修改"回车"和"Shift+回车"的换行行为(在fckconfig.js中FCKConfig.EnterMode和FCKConfig.ShiftEnterMode)
修改编辑区样式文件(在fckconfig.js中FCKConfig.EditoAreaCSS)
增加表情图片(在fckconfig.js中FCKConfig.SmileyPath...)
(配置表情图片弹出窗口:在fckeditor/editor/dialog/fck_smiley.html中注释dialog.SetAutoSize(true);
改为<body style="overflow:auto")
5、文件上传基本使用:
在web.xml中添加配置、建fckeditor.properties文件配置connector.userActionImpl=...
6、上传中文名文件和新建中文名目录乱码:
修改源文件中的ConnectorServlet.java作为自己的Servlet
(其中上传文件前没有设置编码才出现的乱码、取得目录名时也没有设置编码)
(上传图片预览中文乱码解决:改源码上传图片名用UUID作为文件名)
7、控制允许上传文件类型:
在fckeditor.properties中添加connector.resourceType.image.extensions.allowed=...
同时修改fckconfig.js中Fckconfig.ImageUploadallowedExtensions=...(或添加此配置到自定义配置文件中覆盖原来的)
注意:这两处修改要保持一样。
8、控制允许上传文件大小:
修改fckediotr的Servlet
9、应用到论坛中:
给编辑区加CSS样式
使用自定义ToolbarSet
去掉浏览服务器按钮
修改页面文字和提示语(右键看属性找到对应的页面修改)

最后:整合Struts2
<!-- 定义struts2的核心控制器FilterDispathcer -->
 <filter>
        <filter-name>struts2</filter-name>
        <filter-class>
            org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher
        </filter-class>
 </filter>
 <filter-mapping>
       <filter-name>struts2</filter-name>
       <url-pattern>*.action</url-pattern>
 </filter-mapping>
 <filter-mapping>
       <filter-name>struts2</filter-name>
       <url-pattern>*.jsp</url-pattern>
 </filter-mapping>
//页面上的action属性值后面都写上**.action,此时的struts2核心控制器只过滤**.action和**.jsp,而不会拦截fckeditor的请求
<!-- FCKeditor -->
 <servlet>
      <servlet-name>Connector</servlet-name>
        <servlet-class>
          com.eportal.servlet.ConnectorServlet
      </servlet-class>
      <load-on-startup>1</load-on-startup>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
      <servlet-name>Connector</servlet-name>
      <url-pattern>
        /fckeditor/editor/filemanager/connectors/*
      </url-pattern>
    </servlet-mapping>

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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