Machine Learning (NG)

最新推荐文章于 2025-11-23 22:48:11 发布
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#机器学习

博客提及机器学习课后作业，但‘暴力的轮胎’表意不明，关键信息为机器学习课后作业。
COURSERA- 吴恩达机器学习 Machine Learning by Andrew NG
weixin_41460195的博客
10-01 405
COURSERA —— Machine Learning by Andrew NG Week 1 Introduction Lesson 1 Welcome machine learning -Grew out of work in ai -New capability for computers Examples: • Database mining ◦ Large datasets from growth of automation/web. e.g., Web click data, medical
machine-learning-ex8.rar_machine learning ng_recommender_异常检测_推荐
07-13
在本压缩包“machine-learning-ex8.rar”中，包含了Andrew Ng在Coursera上机器学习课程的第八个实验，重点探讨了异常检测和推荐系统。这些主题在IT领域具有广泛的应用，特别是在服务器监控和个性化用户体验方面。...
Andrew Ng《Machine Learning》notes one
重点记录机器人和自动驾驶相关领域的技术，尤其是计算机视觉，视觉SLAM等，不仅有前言文献或必备算法的学习，也会有实际应用的点滴经验
10-28 292
Machine Learning Grew out of work in AI New capability for computers Examples: Database mining Large datasets from growth of automation/web. E.g.,Web click data,medical records,biology,engineering Ap...
笔记Andrew Ng:Machine Learning Week1
weixin_45004761的博客
04-23 617
Introduction What is Machine Learning definition Arthur Samuel:(an older, informal definition) the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. Tom M...
Machine Learning课程 by Andrew Ng
GarfieldEr007的专栏
07-07 3898
大名鼎鼎的机器学习大牛Andrew Ng的Machine Learning课程，在此mark一下： 一：Coursera： https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/info 这门课是Andrew Ng在其开创的公开在线课程网站coursera上最初开设的几门课之一，assignment也有一
Machine Learning Yearning(Andrew Ng)
lantuxin的博客
09-29 572
https://gallery.mailchimp.com/dc3a7ef4d750c0abfc19202a3/files/5dd91615-3b3f-4f5d-bbfb-4ebd8608d330/Ng_MLY01_13.pdf(书) 深度学习优化策略/经验 策略1：Choose dev and test sets to reflect data you expect to get in th...
【Machine Learning】1 绪论
weixin_38716567的博客
01-14 248
笔记主要来自： 1 《机器学习》 周志华 2   吴恩达（Andrew Ng）斯坦福机器学习公开课 1.1 引言 机器学习并没有所谓定义。 Tom Mitchell : A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure...
笔记Andrew Ng:Machine Learning Week2
weixin_45004761的博客
04-23 814
笔记Andrew Ng:Machine Learning Week2一、Linear Regression with Multiple Variables(1) Multivariate Linear RegressionMultiple FeaturesGradient Descent for Multiple Variablepython：compute Cost FunctionGradi...
Machine Learning by Andrew Ng
Programming is an art form.
04-19 152
What is Machine Learning？ TEP: task, experience，possibilitySupervised Learning data with the correct label Regression: predict continuous valued output Classification: predict dicreate valued output...
Stanford-Andrew Ng《Machine Learning》week1
不期而遇
09-14 666
前言：机器学习是目前最激动人心的技术之一，你也许没有意识到自己每天都会多次用到学习算法，每当你使用Google或百度等搜索引擎时，它总是能给出令人满意的结果，原因就是Google或百度等公司使用的学习算法，学会了如何给网页排序。每次你使用Facebook或苹果的相片分类功能，它能识别出你朋友的照片，这也是机器学习。每当你阅读邮件时，你的垃圾邮件过滤器会帮助你过滤掉大量的垃圾邮件，这也是学习算法。 ......
探秘《MachineLearning_Ng》：一站式机器学习实践平台
gitblog_00094的博客
03-28 510
探秘《MachineLearning_Ng》：一站式机器学习实践平台 项目简介 是一个由黄聪庆开发的开源项目，旨在为机器学习爱好者提供一套完整的、易于理解的实践教程和代码实现。该项目基于Andrew Ng在斯坦福大学开设的Coursera在线课程《机器学习》，涵盖了课程中的核心概念、算法和实战技巧，帮助用户从零开始掌握机器学习。 技术分析 结构化学习路径 项目按照课程章节结构组织，每章都有详细的笔...
machine learning NG
10-19
《机器学习NG——基于Matlab的Coursera吴恩达课程Ex1详解》 机器学习是现代科技领域的重要分支，它使计算机系统能够通过经验学习和改进，而非预先编程。在吴恩达的Coursera机器学习课程中，他深入浅出地介绍了这一...
AndrewNg 主讲 Machine Learning 官方 真实 讲义
04-24
Andrew Ng Stanford University 机器学习是一种让计算机在没有事先明确地编程的情况下做出正确反应的科学 在过去的十年中 机器学习已经给我们在自动驾驶汽车 实用语音识别 有效的网络搜索 以及提高人类基因组的认识...
machine learning yearning Andrew Ng
09-30
machine learning yearning是吴恩达新书，本书含有58章
精选资源
吴恩达-Machine Learning Yearning.pdf
09-15
吴恩达-Machine Learning Yearning.pdf 吴恩达的Machine Learning Yearning是一本关于机器学习策略的书籍，书中涵盖了机器学习的各个方面，从机器学习的策略到实现细节都有所涉及。下面是对书中所涉及的知识点的...
线性代数 | 学习启示与策略改进
最新发布
u013669912的博客
11-23 1245
……
生成式AI开发入门：Python实现GAN与Diffusion模型
我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~
11-23 1204
# 生成式AI开发入门：Python实现GAN与Diffusion模型
【机器学习】1-4 机器学习介绍 & 概述 &单变量线性回归 & 线性回归训练
weixin_54010404的博客
11-23 849
机器学习是人工智能的核心子领域，主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类。监督学习通过带标签数据训练模型进行预测（回归和分类），无监督学习则从无标签数据中发现隐藏模式（聚类和异常检测）。线性回归作为监督学习的基础方法，使用均方误差成本函数评估模型性能，并通过梯度下降算法优化参数。梯度下降通过迭代调整参数使成本函数最小化，学习率的选择对收敛至关重要。本文系统介绍了机器学习的基本概念、分类方法以及线性回归的实现原理和优化过程。
深度学习实战：构建 GAN 生成手写 MNIST 数字
sweet_ran的博客
11-23 815
摘要：本教程将带你从零实现一个基于 PyTorch 的生成对抗网络（GAN），用于生成逼真的手写数字图像。我们将完整复现训练流程、损失曲线可视化和结果展示，帮助你深入理解 GAN 的工作原理。
深度学习构建产品实战指南——Andrew Ng《Machine Learning Yearning》解读
《Machine Learning Yearning》是著名的人工智能专家、斯坦福教授安德鲁·恩格（Andrew Ng）所著的一本关于深度学习和机器学习的实用书籍。这本书的主要目标读者是项目经理和技术总监，目的是帮助他们了解如何从技术...
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