防火墙+威胁情报：“狙击”威胁，安全如虎添翼

原创 已于 2023-06-06 19:37:26 修改 · 163 阅读 · 0 ·
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#网络安全

于 2023-06-06 11:24:21 首次发布
文章介绍了TIX威胁情报中心的在线链接，展示了腾讯安全与锐捷网络之间的战略合作，双方将共同提升威胁情报的能力，并实现这种能力的‘被集成’，加强网络安全防护。
腾讯安全
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6大绝招+12实战：C#窗口句柄从“菜鸟“到“黑客“的通关秘籍
java专栏
05-23 1759
本文介绍了C#中窗口句柄（HWND）的基本概念及其在Windows编程中的应用。通过P/Invoke调用WinAPI，开发者可以获取、操作和控制窗口。文章详细讲解了如何通过FindWindow和EnumWindows精准定位窗口，以及如何使用ShowWindow、SetForegroundWindow和MoveWindow等函数进行窗口操作。此外，还介绍了如何通过FindWindowEx和EnumChildWindows追踪子窗口，以及使用SendMessage和PostMessage发送消息控制窗口。最后
BranchPredictors:狙击手模拟器的分支预测器
06-08
狙击手模拟器的分支预测器是针对这一主题的一个具体实现，主要用于教育和学习目的，特别是2014年夏季的高级计算机体系结构课程。这个项目由雅典国立技术大学欧洲经委会学院的作者创建，它通过C++编程语言来实现，让...
Pikachu暴力破解：简单攻击的巨大威胁
2502_90098515的博客
08-13 1641
摘要：暴力破解是一种通过大量尝试获取认证信息的攻击方式。文章介绍了四种常见场景：1）基于表单的暴力破解，使用BurpSuite工具进行自动化尝试；2）服务器端验证码绕过，利用验证码不刷新的漏洞；3）客户端验证码绕过，针对前端验证薄弱环节；4）Token防爆破机制及其应对方法。每种攻击都详细说明了操作步骤，包括数据包拦截、参数设置和结果分析。文章强调，虽然理论上所有系统都可能被暴力破解，但通过设置复杂密码、验证码、登录限制等措施能有效降低风险。
威胁情报大会直击 | 企业IT部王森：腾讯企业终端安全管理最佳实践
腾讯技术工程
08-30 868
8月29日，2018网络安全分析与情报大会在北京新云南皇冠假日酒店正式开幕，本次大会由国内威胁情报领军企业微步在线主办，十数位来自政府、央企、金融、互联网等一线公司的安全...
从“狼来了”到精准狙击：我们的SOC告警规则优化之路
m0_54636820的博客
10-07 881
本文基于实战经验，详述SOC规则优化的具体路径与方法，旨在为安全同仁提供参考，欢迎各位同行交流指正。
探秘 DeepSeek 在网络安全领域：从威胁检测迈向智能防御的十大实战场景。
Black_Rock_br的博客
02-10 1332
中国的人工智能公司深度求索（DeepSeek）在遭受一次史无前例的DDoS攻击后，展现出了其作为网络安全领域“技术基石”的另一面。这次攻击峰值流量高达3.2Tbps，由北美地区的攻击源发起，导致服务器一度宕机。然而，这场危机不仅没有击垮DeepSeek，反而凸显了AI在网络安全中的双重角色：既是潜在的威胁工具-矛，也是强大的防御手段-盾。随着DeepSeek与更多企业合作，一个“自我进化、协同联防”的智能安全新时代正在迅速到来。
关于：狙击精英4丢失xaudio2_8.dll原因讲解及应对方案一览
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04-30 1040
狙击精英4》是Rebellion工作室于2017年2月14日发布的第三人称射击类游戏作品。玩法刺激经典，非常的放松心情，然而最近很多玩家都遇到了狙击精英4丢失xaudio2_8.dll无法继续的问题，下面给大家分享了几款最有效的解决方法，帮助大家更好的体验游戏！
python3.6+pycharm ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
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准备用python opencv 做点东西，出现下面这个错误，按网上搜索的方法，基本都试了，然而并不行。 ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 后来用了以下方法解决了 一，打开pycharm-》settings 二，打开右边齿轮状按钮，点击show all,打开如下界面 三，选择最右边竖列，最下面的标签按钮，打开如下画面 四，...
IoT技术架构与安全威胁
博文视点（北京）官方博客
11-23 1955
引言：物联网IoT的英文全称是“The Internet of Things”，即物联网就是物物相连的互联网，也就是人们常说的万物互联。万物互联是一把双刃剑，它既能会给生活带来巨大的生活便利，同时也会带来巨大的安全风险。 本文选自《智能硬件安全》一书，将从技术层面向您介绍IoT技术架构与安全威胁。1 IoT安全概述IoT的英文全称是“The Internet of Things”，即物联网就是...
Scratch少儿编程与游戏:狙击黑蝙蝠
IT_Scratch的博客
02-02 1948
课前准备：1、演示狙击小鸟的动画2、狙击蝙蝠素材包，确认背景、角色、声音素材内容无误3、对应课程PPT准备妥当，课后作业打印完毕1、本节摘要（2min）：一只蝙蝠在森林里快乐的生活着，自...
arm_SNIPER:狙击版本，用于手臂微小的输入和网络训练
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嗅探器：高效的多尺度培训 SNIPER是一种高效的多尺度训练方法，可用于实例级识别任务，例如对象检测和实例级分割。 SNIPER不是处理图像金字塔中的所有像素，而是有选择地处理地面真实对象（又称芯片）周围的上下文...
23、网络威胁情报与雾/边缘计算在智能分析中的应用
sony5的博客
08-13 43
本文探讨了网络威胁情报（CTI）的来源及其在智能分析中的应用，重点介绍了开源情报（OSINT）、社交媒体情报（SOCMINT）、技术情报（TECHINT）、测量与特征情报（MASINT）和人力情报（HUMINT）等各类情报系统的特征与作用。同时，文章分析了雾计算和边缘计算技术如何提升情报处理的效率，包括实时性、减轻云端负担、数据安全性增强和上下文感知能力。通过实际应用案例，展示了这些技术在智能城市安全监控和工业物联网生产优化中的重要作用，并展望了未来技术融合、情报共享和应用领域拓展的趋势。
一文解读，网络安全行业人才需求情况《网络安全产业人才发展报告》
weixin_59086772的博客
10-18 8823
随着近几天国家网络安全宣传周在全国各地开展活动，网络安全再一次成为热门话题。网络安全不再缩在小小的安全圈子里，惠及面越来越广。不少对网络安全颇有兴趣的朋友非常关心行业前景如何？该怎么提升自我能力，更快地加入网安行列。 今天雨笋君就10月13日在网络安全宣传周上发布的《2021网络安全人才报告》进行一个简单的行业前景分析。 一、网络安全行业市场发展情况 网络时代生活越来越离不开网络，与此同时发生的网络安全攻击事件、非法入侵等等一系列事件都威胁着普通人的生活。没有网络安全保障，个人和企业等重.
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
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五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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Scratch编程项目：狙击火柴人游戏案例源代码
资源摘要信息:"本资源为一个以Scratch 2.0和3.0版本编写的项目源文件，名为“狙击火柴人”。该项目是一个编程教学案例，也适合作为个人学习技术时的项目参考，或是适合学生进行毕业设计的项目参考，以及适合小团队...
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