一图看懂|腾讯零信任iOA SaaS如何一键打造随时随地、安全、便携的办公环境

腾讯安全基于无边界零信任理念,推出了iOASaaS版终端访问管理方案,旨在解决企业因多元化办公模式带来的网络安全问题。该方案提供安全数据中心接入,实现应用级访问控制和链路安全验证,同时具备身份安全、访问审计等功能。目前,已应用于多个行业并获得广泛认可。为满足更多企业需求,腾讯安全现开放iOASaaS免费试用一个月。

企业数字化转型进程的不断深化,带动业务上云趋势加快,企业办公也衍生出远程办公和运维、移动办公、业务协同等各类场景,有时为方便业务开展,企业内网和系统不得已对外开放,使原有的网络安全边界越来越模糊,导致传统的基于边界的安全架构不再适用,企业不得不面临多元办公模式带来的新型网络安全问题。此外,随着企业安全意识的不断增强,中小企业对于安全服务的需求有所增长,然而基于本地的安全部署需要较大投入,为有效管理公司及员工,企业对SaaS的安全服务需求激增。

为帮助企业构建更安全的IT架构,保障内网业务的安全通信,腾讯安全基于自身无边界零信任企业网的最佳实践,推出终端访问管理方案iOA SaaS版,可为企业提供安全接入数据中心(本地、单云、混合云)的解决方案,全面实现对数据中心访问权限管理和终端安全管控。具备应用级访问控制能力,安全保护企业资源;基于“设备-用户-进程-应用”四元合一的链路安全及稳定性保障,持续验证,保障网络安全;同时还具备身份安全管理、访问审计安全、事故溯源等核心能力。

目前腾讯安全iOA SaaS版已落地多个行业,帮助其提升安全防护水平,加速数字化转型,并获得了数百家客户认可。为满足企业日益增长的安全办公需求,实现业务的稳定运行,腾讯安全将开放零信任iOA SaaS免费试用一个月,希望将零信任架构输出到更多行业及企业,助力构建起覆盖终端到内网的全方位“安全屏障”。一图速览更多前沿能力与具体信息:

 点击链接,免费试用零信任iOA SaaS版。

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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