全链条精准可溯,腾讯冷链追溯平台落地多省市,还上央视了!

腾讯推出冷链食品可信追溯平台,采用区块链技术确保数据安全不可篡改。通过腾讯优码为每批次货品定制随附码,实现从物到人的全方位疫情防护。健康码追溯流通环节接触人员健康信息,提升疫情追溯效率。

针对最近大家格外关注的冷链食品疫情防控,昨天的央视新闻带来了一则振奋人心的消息——一些企业近期使用冷链食品溯源码,实现全环节精准管理。与普通的溯源码相比,冷链食品溯源码能记录更多信息,增强新冠疫情多维度排查能力。

一句话概括,即使疫情还没有迎来大结局,大家也可以更安心地吃进口的肉了

央视新闻:腾讯冷链食品溯源码,助力疫情防控!

而这背后的武器正是腾讯专为冷链食品防疫打造的腾讯冷链食品可信追溯平台。这个由腾讯云整合腾讯安全领御区块链技术、腾讯优码、腾讯仓运通产品、腾讯健康码体系的冷链抗疫“神器”,究竟是如何让冷链行业、监管部门以及广大用户都同时安心的?

 

 

扫一扫,“人物同防”

针对最近疫情传播呈现出“从物到人”和“从人到人”并存的特征,“人物同防”成为冷链食品行业监管关键。而在腾讯冷链食品可信追溯平台的支持下,只需扫一扫就能同时解决两大难题。

腾讯优码“防物”

借助腾讯优码技术为每批次货品定制专属的随附码,相当于货品的“身份证”,一旦某箱货品出现疫情相关问题,市场监管部门和企业能在第一时间纵向关联批次货品所涉及的人、仓库及运输车辆,同时也可横向锁定同批次、同来源所有问题货品。

健康码“护人”

饱经“抗疫”检验的腾讯健康码可追溯货品流通环节所有接触人员的健康信息,有效提升疫情追溯效率,也避免因个别食品疫情导致全仓多批次货物销毁造成的企业成本提升。

录单也变得更加简单

当冷链货品从海关入境消杀后,平台就为该批次货品生成了一批随附码,仓库工人只需用平台小程序“腾讯冷链食品可信追溯平台”扫描箱子上的随附码,就能将已填报的疫情安全信息自动关联,并可查看随附的各种单据信息,极大地简化了以往的工作流程中多种单据录入的繁琐步骤。

冷库管理员使用“腾讯冷链食品可信追溯平台”

小程序确认货品信息

助力疫情防控需求之外,腾讯冷链食品可信追溯平台还着眼于整个冷链产业的数字化升级。

 

领御区块链技术加持,数据安全有保障

在进行冷链追溯的过程中,供应链数据的准确性和完整性往往受制于多环节、上下游企业之间的单据流转和人工核验等复杂流程。基于腾讯安全领御区块链技术,腾讯冷链食品可信追溯平台每日可处理上链数据达数亿级别,并确保数据不可篡改、全程留痕

通过区块链可信时间戳和主体身份核验机制,冷链货品流通的每一环节、经手人都将清楚记录在案,平台支持把地方市场监管、卫生防疫、溯源产业链等核心节点加入溯源联盟链,为防疫相关部门提供安全追溯凭据。通过区块链业务接口,不同地域和不同品类商品的赋码追溯流程能做到标准化快速接入。

同时,腾讯冷链食品可信追溯平台底层架设在腾讯云上,基于腾讯云全面规划的整体安全架构,可保障企业数据安全,防止核心商业数据外泄。而且,区块链上的可信数据还能作为企业自检数据,提升各环节协作效率,降低企业管理成本。

 

冷链供应链体系转型升级

本次解决方案还应用了腾讯全球端到端的供应链管理系统——仓运通平台,能有效协助物流企业提升经营管理效率、优化冷链管理流程,助力各地食品行业物流信息化水平提升。仓运通平台已应用于全球19个国家,服务超2000个物流中心,管理1800多万平米的仓储面积,依托这个平台的强大数据库,腾讯冷链食品可信追溯平台不仅能实现境外输入的冷链食品供应链信息流通,还能为冷链物流企业及冷链食品经销商提供超过13万个商品的仓储物流管理办法,促进整个冷链管理体系的优化与升级。

腾讯冷链食品可信追溯平台目前已经在海南省、深圳市等多省市冷链物流系统落地应用,未来我们也将进一步推动在更多地区落地。

疫情防控任重道远,“科技向善”步履未停!

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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