腾讯安全嵌入式安全审计平台入选国家级试点!

腾讯嵌入式安全审计
腾讯安全科恩实验室推出嵌入式系统安全审计平台sysAuditor,入选工信部2020年网络安全技术应用试点示范名单。该平台专注嵌入式系统安全基线审计,能够检测90%的共性安全问题。

11月10日,工业和信息化部网络安全管理局公布了2020年网络安全技术应用试点示范名单,腾讯安全“嵌入式系统安全审计平台”入选。 

此次试点名单公示的项目主要包含“新型信息基础设施安全”、“网络安全公共服务”和“网络安全‘高精尖’技术创新平台”三个重点方向,共有177个项目通过评审核验,试点示范期为2年。

腾讯安全此次入选的嵌入式系统安全审计平台是一款专注于嵌入式系统的全自动安全基线审计的渗透测试辅助平台工具sysAuditor,是腾讯安全科恩实验室将其在车联网安全领域的技术和服务能力产品化的成果。腾讯安全科恩实验室相关研究员表示,sysAuditor汇总了实验室过去四五年间在车联网安全上的经验积累,可以把90%共性安全问题检测出来

伴随着5G网络、大数据中心、工业互联网等新型基础设施建设的加快推进,新基建日渐为国民经济发展提供了新动能,但与此同时,很多新技术应用的过程中也面临着全新的安全挑战。上个月,由工信部指导中国汽车技术研究中心牵头编制的《车联网网络安全白皮书(2020年)》中显示,随着我国智能网联汽车渗透率逐渐升高,网络安全事件频发,仅2019年网络安全问题导致的汽车安全事件占比高达57%,让加快构建车联网安全体系的紧迫性越来越高

此次试点名单里,除了腾讯安全的嵌入式系统安全审计平台之外,另外有13个项目入选“车联网安全”分类,这些项目的试点和应用无疑会加速车联网安全最佳实践和解决方案的落地。

作为产业安全领导者,腾讯安全也一直在深耕包括车联网、5G、IoT等在内的前沿技术领域的安全研究,也在通过产品和服务将安全能力转化成护航产业互联网的安全生产力,助力各行各业数字化升级发展。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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