腾讯安全月报丨GeekPwn极客大赛上海举办、云安全趋势发布、携手虎牙共建安全实验室……

【AI方案集】AI智能体全自动跨境电商运营系统设计.docx 这套AI技术方案不走“先堆概念再硬套场景”的老路,而是以业务痛点为锚点,把机器视觉识别、预测性分析、大模型知识赋能等能力拆解成轻量化可落地的功能模块,直接嵌入生产运营的关键环节,既能快速落地见效,又能通过持续的数据迭代逐步放大价值,帮企业在不盲目新增硬件投入的前提下,稳步完成智能化升级,实实在在把AI变成能降本、提效、控风险的生产工具。 立即下载

1. 聚焦新基建,腾讯安全携手GeekPwn把脉产业安全前沿动态

10月24日,GeekPwn 2020国际安全极客大赛在上海举办。腾讯安全携手GeekPwn,联合多家企业共同发起首届新基建安全大赛,从极客视角把脉新基建安全建设,通过攻防预演,揭示5G、AI、云计算等新基建的重点行业中可能遇到的安全威胁,并解决安全问题,提升厂商和行业的安全性,为新基建发展保驾护航。同时,腾讯安全与GeekPwn联合举办了第二届基于真实云环境的云安全挑战赛。

2. 腾讯安全与中国信通院泰尔系统实验室共建研发创新中心

10月9日,腾讯安全与中国信通院泰尔系统实验室宣布共建“联合研发创新中心”,双方将充分释放多年的技术实力和行业经验,在物联网标准、应用和行业成果等方面展开合作和研究,护航物联网产业安全。

3. 腾讯携手虎牙成立安全联合实验室,共建AI智能审核平台

10月10日,虎牙公司与腾讯云、腾讯安全共同宣布成立安全联合实验室,双方将融合腾讯在云服务器底层算力、内容风险识别、反欺诈和威胁情报等方面的技术能力优势与虎牙公司在内容风控、安全攻防和直播业务场景的实战积累,围绕AI安全应用、黑产打击、安全攻防、数据标注、人工审核等多个领域展开技术交流与业务合作,共同建设AI智能审核平台及安全攻防机制。

4. 腾讯云容器性能及安全能力获信通院最高级认证

10月21日,在中国信息通信研究院举办的云原生产业大会上,腾讯云成为首批通过信通院大规模容器集群性能测试评估的云服务商,获得最高级别“卓越级”认证。并且腾讯云容器服务凭借优秀的整体防护能力同时收获“容器平台安全能力”的最高级别——先进级认证。基于腾讯云在容器性能和安全能力建设方面的丰富实践经验,腾讯云受邀成为信通院最新成立的云原生安全工作组的核心成员。

5. 腾讯发布全国首个《等保2.0体系互联网合规实践白皮书》

10月22日,腾讯公司联合中国电子科技集团公司第十五研究所(信息产业信息安全测评中心)、深圳市网安计算机安全检测技术有限公司发布《等保2.0体系互联网合规实践白皮书》。这也是国内首份对网络安全等级保护2.0标准条文进行详细分析及解读的白皮书,安全管理与技术能力并重,具有极高的实践价值和参考意义。

6. 腾讯反诈大脑联手珍爱网打击“杀猪盘”,案发率下降近5成

2020年5月,珍爱网联合腾讯反诈大脑共同建立了一套应对“杀猪盘”诈骗的AI治理方案,严厉打击“杀猪盘”案件,五个月以来,腾讯反诈大脑协助珍爱网平台对可疑账号的打击量提升了60%,累计向百万名用户推送了反诈安全提醒,平台“杀猪盘”案发率降低48.8%,涉案金额降低56%。珍爱网平台对“杀猪盘”的治理有了明显改善。

7. 腾讯安全云鼎实验室发布2021云安全九大趋势,为新基建安全建设提供指南

10月24日 GeekPwn 2020极客大赛上,腾讯云安全副总经理李滨发布了《2021云安全九大趋势》,内容涵盖云原生安全,零信任及身份认证,数据安全及合规,软硬件供应链安全、云安全治理、容器等行业广泛关注的领域。九大趋势致力于探索新基建快速发展之下,技术快速迭代、法律法规相继出台,云安全建设面临的全新挑战,为企业云上安全建设和云安全技术发展方向提供新指南。

8. 腾讯安全玄武实验室披露最新5G安全漏洞

10月24日,在GeekPwn 2020 新基建安全大赛上,腾讯安全玄武实验室演示了一场利用未知漏洞成功劫持5G网络下TCP传输的远程攻击,以此提醒通信行业,在产业快速发展的同时,安全要先行一步。在现场的实例演示中,黑客可以利用5G通信协议的某个漏洞“劫持”同一个基站覆盖下的任意一台手机通讯,这将给用户带来无法预估的隐私泄露风险甚至是财产损失。

9. 腾讯游戏安全主办的第三届游戏安全行业峰会在深圳召开

10月23日,腾讯游戏安全主办的第三届游戏安全行业峰会在深圳召开,聚焦近一年来的热点游戏安全问题,围绕移动游戏的安全新形势、模拟器外挂、硬件外挂、游戏DDoS攻击和游戏黑产刑事打击等方面的问题进行探讨,以助力游戏产业健康发展。

 

 

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【状态估计】【扩展卡尔曼滤波算法的神经网络训练】BP神经网络、扩展卡尔曼滤波EKF+BP、粒子滤波PF轨迹估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真研究,重点探讨了多相交错并联技术在降低输出电流纹波和提升功率容量方面的优势,分析了交错角对纹波抵消的影响以及均流问题的成因。针对变频控制带来的非线性特性,文章采用扩展描述函数(EDF)建立小信号模型,用于指导PID控制器的设计,并验证其在稳态和动态工况下的控制性能。通过Simulink仿真平台对闭环系统进行建模与测试,考察了启动过程、负载阶跃响应及频率调节的平滑性,结果表明所设计的控制系统具有良好的稳态精度和动态响应能力。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生及从事电源系统研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握多相交错LLC谐振变换器的工作原理与建模方法;②学习变频控制下非线性系统的建模与PID环路设计技巧;③应用于高效率、低纹波开关电源的仿真设计与优化。; 阅读建议:建议结合文中提供的仿真模型与参数设置进行实践操作,重点关注EDF建模过程与控制器参数整定方法,通过对比不同交错角下的仿真结果加深对纹波抑制机理的理解。

全球“脑王”都来了,这一届GeekPwn安全极客大赛有看头了

关注云报洞察深一度2019年,《最强大脑》第六季收官,19岁的天才少年郑林楷力克全球对手,捧得了“脑王”奖杯。目前已经是清华大学网络研究院研二学生的他,参加了GeekPwn 2022安全极客大赛。在比赛现场,郑林楷与算法竞赛银牌得主杨雅儒组队,通过《谁动了我的短信》项目,尝试利用手机原生APP未知缺陷伪造手机号发送短信,让观众更加切实地了解到电信诈骗的危害。在项目研究过程中,因为涉及到与5G相关的...

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论文复现基于物理信息神经网络预测2D3D非稳态温度场及热源(Python代码实现)

内容概要:本文详细介绍了基于物理信息神经网络(PINN)预测2D和3D非稳态温度场及热源的Python代码实现,旨在复现相关科研论文。该方法将物理定律嵌入神经网络结构中,利用偏微分方程描述传热过程,在无需大量标注数据的前提下,求解复杂的非稳态传热问题,实现对温度场时空演化和内部热源分布的高精度预测。文中系统阐述了PINN的模型构建原理、损失函数设计策略(包含初始条件、边界条件与控制方程的物理约束)、网络训练流程以及数值实验结果,充分展示了其在科学计算与工程仿真中的强大潜力与良好泛化能力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉偏微分方程与传热学基本概念,对科学计算、物理信息建模、智能仿真等方向感兴趣的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现并深入理解PINN在非稳态热传导问题中的具体应用;②为从事热管理、材料科学、能源系统、航空航天等领域的研究人员提供可扩展、可定制的开源代码框架;③辅助高校教学与科研实践,帮助学生掌握物理信息驱动的机器学习建模方法及其在实际工程问题中的实现路径。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整代码与详细注释,使用主流深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)进行动手实践,重点理解物理约束如何通过损失项融入网络训练过程,并尝试在不同几何构型、边界条件或热源形式下进行模型验证,以深入掌握PINN的设计思想与泛化机制。

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GeekPwn2019国际安全极客大赛

GeekPwn2019国际安全极客大赛首届云安全挑战赛赛事说明选手的攻击方法比赛情况GeekPwn再次上演现场指纹破解比赛规则比赛情况三星推出补丁首届无人得奖的项目比赛说明比赛形式场地设置选手思路 1024是全球程序员的节日,而GeekPwn则成为了一场全球极客的年度盛会。参加了2019的GeekPwn,深受震撼,便记录下这篇博客。 首届云安全挑战赛 赛事说明 主办方仅设定基础云计算环境(如下图)...

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全桥LLC谐振(变频+移相混合控制)变换器闭环仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细阐述了全桥LLC谐振变换器在变频与移相混合控制策略下的闭环仿真模型构建与实现过程,重点聚焦于其在Simulink环境中的系统建模与先进控制方法设计。文章首先深入剖析了LLC谐振变换器的工作原理,突出其在高频、高效率电源转换应用中的显著优势。针对宽范围输入电压带来的挑战,提出了一种融合变频控制与移相控制的混合调制策略,以实现高效、稳定的输出电压调节。通过建立精确的数学模型,设计了包含电压外环与电流内环的双闭环控制系统,有效提升了系统的动态响应速度和稳态精度,并显著降低了输出电压纹波。研究利用Simulink平台完成了完整的系统仿真验证,并深入探讨了关键电路与控制参数对整体系统性能的影响,为实际工程应用中的设计优化提供了坚实的理论依据和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力电子技术基础,熟悉Simulink仿真工具,从事电源变换器设计与研究的研发人员。; 使用场景及目标:①掌握全桥LLC谐振变换器在变频与移相混合控制下的工作机理;②学习如何在Simulink中构建复杂的电力电子系统仿真模型;③了解并应用双闭环控制策略提高变换器性能; 阅读建议:建议读者结合文中提供的仿真模型与参数设置,动手实践以加深理解,同时关注控制策略的实际效果与理论分析之间的差异,不断优化模型参数以达到最佳性能。

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