腾讯云携手招联金融成立联合实验室,首枪瞄准仿冒App识别

招联金融与腾讯云宣布成立业务安全联合实验室,旨在利用双方在金融风控和技术领域的优势,共同研究反欺诈、交易风控及联合建模,推动消费金融行业安全能力建设与服务智能化升级。

9月1日,招联金融与腾讯云宣布成立“招联金融-腾讯云业务安全联合实验室”。双方将基于腾讯在金融风控方面的技术经验和招联金融丰富的业务场景,共同开展反欺诈风控、交易风控以及风控联合建模等方面的研究与合作,推进消费金融行业安全能力建设与服务智能化升级。

在利用金融科技助力金融行业发展这件事儿上,招联金融与腾讯云都是“头号玩家”。招联金融由招商银行与中国联通投资设立。通过拥抱新技术,招联金融首创了纯线上、轻运营的互联网消费金融新模式,并持续探索大数据、云计算、人工智能等前沿科技与金融业务的融合与应用。腾讯云在金融领域拥有覆盖从基础架构到业务场景的新基建和新连接能力,在服务金融机构数字化转型方面经验丰富。

 

瞄准三大金融场景风控创新,为行业提供“ctrl+c”

此次双方成立联合实验室,将以消费金融真实业务场景为依托,开展全场景的风控能力研究与攻关,为招联金融以及消费金融行业提供可复制的解决方案。

  1. 在反欺诈领域,双方将开展仿冒APP识别、反电话诈骗、疑似投诉骗贷等联合研究,针对性优化招联金融反欺诈风控服务水平与效率;
  2. 在交易风控方面,双方将以业务场景为依托,联合开展异常交易识别技术研究和应用,针对性降低交易风险。
  3. 双方还将风控联合建模,并探索营销与风控的协同机制,为探索创新金融产品提供支撑。

 

率先落地仿冒APP识别项目,降低金融风险

在本次合作中,仿冒APP识别将成为联合实验室首个落地项目。招联金融相关负责人介绍,联合实验室主要结合招联金融业务场景,依托腾讯云天御、黑镜实验室以及腾讯手机管家大数据等多方安全能力,基于AI算法以及丰富的风险识别经验,探索建立基于APK的仿冒APP识别模型,并提供实时风险预警,有效降低仿冒消费金融APP带来的金融风险。

此次成立联合实验室也是招联金融与腾讯云合作的又一次深化。此前,腾讯云与招联金融在金融科技领域已经进行了非常多合作。腾讯云副总裁、腾讯安全副总裁黎巍也表示:“腾讯云与招联金融有着良好的合作基础,未来,双方将以联合实验室为平台,开展长期、广泛、紧密的合作,促进金融安全科研成果转化,推动招联金融和腾讯云的共同发展。”

腾讯云天御产品总监郭佳楠表示,联合实验室作为平台整合双方优势资源,促进风控、营销、云端服务等领域的创新,如全业务场景的风控定制化建模、交易风控体系完善、智慧营销升级与统一数据应用中台建设等方面加强合作。

在安全领域,腾讯已耕耘二十多年,建立了多个安全实验室和工作组,组建了3500人的专业安全团队。在安全产品能力上,腾讯仅在2020年上半年就获得了Gartner、Forrester、IDC、Sullivan等机构发布的权威报告推荐。在安全资质方面,腾讯云获得了韩国、新加坡、美国、欧盟四个国家和地区的最高安全资质认证。

目前,腾讯云已经累计服务超万家金融领域的客户,包括150多家银行、数十家保险及证券公司、70%的持牌消费金融公司和80%的新筹保险公司,四大国有银行中已经有三家和腾讯云进行紧密合作。

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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