<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qbit2coding的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qbit2coding]]></copyright><item><title><![CDATA[一文搞懂计算机视觉模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137612814</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137612814</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2024 21:58:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机视觉，这个曾经让科学家们望而生畏的领域，如今在深度学习的加持下，正迎来前所未有的发展。你是否好奇，是哪些深度学习模型让计算机拥有了“慧眼”？让我们一起揭开这些模型的神秘面纱。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文搞懂人工智能、机器学习、深度学习和大模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137396472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137396472</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Fri, 05 Apr 2024 11:32:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[当我们谈论人工智能（AI），机器学习（Machine Learning），深度学习（Deep Learning），以及大模型（Large Models）时，实际上是在讨论人类如何让计算机学会像我们一样思考、学习和做出决策的技术。但是很多人都分不清他们之间的区别，今天我来给大家讲一下。想象一下，你正在玩一个智能手机上的语音助手，比如Siri或者小爱同学。当你对它说“明天的天气怎么样？”它会立刻给你提供明天的天气预报。这就是人工智能的体现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI编程005/ 逆向生成mysql的建表语句]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382780</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382780</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Thu, 04 Apr 2024 21:31:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时候我们定义好表的字段后，把中文变成英文单词会比较耗时和麻烦。此时，借助AI工具，让AI工具根据Excel的内容直接创建mysql的建表语句可以大大提高效率。有些时候我们能获取到表的insert语句，但是没有表结构。我们可以借助AI工具，让其逆向生成mysql的建表语句。下面我用kimi来搞，思路是通用的，你可以选择自己熟悉的AI工具。现在国内的AI工具也很智能了，在编程领域也能给我们提效很多。以上两个思路，只是抛砖引玉，大家多去尝试。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是大模型？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382401</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382401</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Thu, 04 Apr 2024 21:01:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型（Large Models）指的是在机器学习和深度学习领域中，具有大量参数和复杂结构的模型。这些模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，拥有比传统模型更强大的表达能力和学习能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是深度学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382363</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Thu, 04 Apr 2024 20:59:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习（Deep Learning）是一种人工智能技术，是机器学习的一种特殊形式，其核心思想是通过构建和训练深层神经网络模型，从大量数据中学习和提取特征，实现复杂任务的自动化处理和决策。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是机器学习？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382350</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Thu, 04 Apr 2024 20:58:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习（Machine Learning）是一种人工智能领域的分支，旨在让计算机系统能够从数据中学习和提取模式，然后利用这些模式进行预测或决策，而无需显式地编程规则。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是人工智能？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382307</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Thu, 04 Apr 2024 20:56:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是一种模拟人类智能行为的技术或系统。这种技术或系统能够执行智能任务，比如学习、推理、规划、理解自然语言、感知环境等，从而实现人类智能水平的表现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI编程004/ 程序员工作中常用的chatgpt提示词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382210</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137382210</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Thu, 04 Apr 2024 20:51:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[001 写工具类、模块、函数、组件

Prompt

用[Java/Python]创建一个名为[**]的[class/module/component]
实现以下功能:
'''
1.功能1
2.功能2
3.功能3
'''

002 写爬虫

Prompt

使用python基于selenium框架按以下需求写一个爬虫程序。
1.爬取网站：http://weixin.sogou.com
2.输入关键字:[AIGC]
3.爬取标题、链接、来源
4.爬取前10页
6.爬取结果输出到Excel文件，文件命名为：AI]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初学者如何入门深度学习？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137360311</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137360311</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Wed, 03 Apr 2024 23:25:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[入门深度学习需要一定的时间和精力，但只要保持热情和持续学习，相信每个初学者都能够掌握这一令人兴奋的领域。希望本指南能够为初学者们提供一些帮助和指导，让他们顺利踏上深度学习的学习之旅！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉如何入门？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137359872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137359872</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Wed, 03 Apr 2024 23:00:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机视觉是一门技术含量较高的学科，入门需要一定的数学基础和编程能力。但是，只要你有兴趣，并愿意付出努力，就一定能够入门。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员+AI+RPA=一个公司！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137288339</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137288339</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Tue, 02 Apr 2024 20:33:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为程序员的我们，先天就有技术优势，加上我们的聪明才智和爱折腾的习惯，完全可以利用多个AI工具，创建一人公司实现财富和时间自由。对于程序员来说，AI 既是挑战，也是机遇。创业公司可以专注于某个垂直领域，开发针对该领域的 AI 应用程序。AI 开发工具可以帮助程序员更轻松地开发 AI 应用程序。随着 AI 技术的普及，对 AI 人才的需求也会越来越大。一方面，AI 的自动化能力可能会替代部分程序员的工作。AI 可以应用于各个领域，如医疗、金融、教育、制造等。另一方面，AI 也为程序员创造了新的创业机会。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI编程案例002/ 根据草图设计小红书封面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137244860</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137244860</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2024 20:17:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[5、把生成的代码复制到文本编辑器里，并命名为4-1.html，注意后缀为html，然后看一下效果。这个例子算是抛砖引玉吧，其实这个可以做成应用，根据上传的照片张数，动态生成不同排列布局的封面。2、根据ChatGpt读图的描述结果，给ChatGpt提示，纠正错误的地方，并让它重新描述。今天试了一下，给ChatGpt一个封面的设计草图，让ChatGpt编程实现一个拼图封面。6、上传刚才的4-1.html文件，让ChatGpt美化页面，并实现上传图片预览功能。每种布局都测试了一下，布局基本都对，就是太丑了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI越来越强大，会导致很多人失业，未来我们人类做什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137194250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137194250</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Sun, 31 Mar 2024 10:41:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[尽管AI技术的发展可能会改变编程工作的性质，但这并不一定会导致程序员的失业。相反，它可能会为程序员提供更多机会，尤其是那些愿意不断学习和适应新技术的人。随着AI技术的成熟，自动化和智能化的编程工具已经开始改变着程序员的日常工作方式。AI的发展虽然带来了一些变化，但也为程序员带来了许多新的机会和领域。例如，在架构设计、创意性的编程等方面，AI尚无法与人类相媲美。跟踪行业最新趋势，学习新技术和工具，保持在技术领域的竞争力。尽管AI技术的发展取得了显著的成就，但程序员不会立即失业。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文搞懂Python控制流程-史上最全！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137191466</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137191466</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Sun, 31 Mar 2024 10:02:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python程序的控制流程就像一场精彩的脱口秀：

- if 语句：抖个包袱，判断观众是否笑场。
- elif 语句：如果观众没笑，换个包袱再试试。
- else 语句：如果观众还是没笑，好吧，放弃治疗。
- for 循环：重复说同一个包袱，直到观众笑为止。
- while 循环：只要观众不笑，就一直说包袱。
- break 语句：观众笑得太厉害，打断表演。
- continue 语句：观众还没笑够，赶紧继续说包袱。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文搞懂Python的数据类型-字符串]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137163015</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137163015</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Sat, 30 Mar 2024 08:09:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Python 中，字符串是一种表示文本数据的数据类型。它们用引号括起来，可以是单引号（'）或双引号（"）。以上只是一些基本的操作，字符串是一个非常强大和灵活的数据类型，可以进行许多操作和处理。你可以使用许多内置的字符串操作来处理字符串。可以使用索引访问字符串中的单个字符，索引从0开始。返回从索引7到索引11的字符，但不包括索引12。这里的反斜杠使得双引号在字符串中正常显示。可以使用反斜杠（\）来插入特殊字符。可以使用切片操作获取字符串的子串。包含了一个包含问候语的字符串。函数可以获取字符串的长度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文搞懂Python的数据结构-列表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137156608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137156608</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Fri, 29 Mar 2024 21:20:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[当我们去购物时，我们通常会准备一个购物清单，其中列出了我们需要购买的物品。你可以轻松地查看清单中的物品，确保你购买了所有需要的东西。如果在购物过程中，你意识到还需要其他物品，也可以方便地在列表中添加或删除。列表是可变的，这意味着你可以修改列表的内容。当你有一个列表并且你只对其中的一部分感兴趣时，你可以使用列表切片来获取你想要的部分。在不搭建本地环境的情况下，可以直接复制课程中的代码，在该网站上运行，观察运行效果。在Python中，列表中的元素可以通过索引来访问。修改列表元素意味着更改列表中特定位置的值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android架构演进历程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137156428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137156428</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Fri, 29 Mar 2024 21:11:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Android架构经历了从传统MVC、MVP、MVVM再到MVI的演进过程。每个架构模式都有其优缺点，选择合适的架构模式可以提高代码的可维护性和可测试性，并提升开发效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI编程案例001/ 将几百篇公众号文章作为Gpts的知识库！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137125886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137125886</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Thu, 28 Mar 2024 22:08:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[3、为了实现最佳的彻底搜索，最好将所有内容按文件（例如章节）分开，还是可以将所有 PDF 分组为 1 个大 PDF，从而失去收集所需信息的能力？最近在玩OpenAi的Gpts，我用公众号里几百篇文章作为知识库，让Gpts学习知识库里的文章，仿写公众号文章。通过把word文件转为txt，然后每10-20个txt文件合并成一个文件。再把合并后的文件上传到知识库。调研了一圈，发现将所有文件转换为文本文件，将内容分成较小的文件以提高搜索效率。原来想把所有文件打成压缩包，提示我文件太大，并且不能检索。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用AI一分钟生成一个思维导图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137124297</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137124297</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Thu, 28 Mar 2024 20:59:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们平时做思维导图的时候，一个字一个的敲起来比较费劲，今天给大家介绍一个非常简单的方法快速制作思维导图。2、用chatgpt根据主题写大纲，并输出为markdown格式，复制大纲并新建后缀为.md的文件。3、利用XMind思维导图工具导入md文件，即可生成你想要的思维导图。1、我们以【向普通人普及AI】为主题，让ChatGpt写大纲。以后对什么主题感兴趣，就可以快速使用该方法生成思维导图了。2、复制生成的大纲，新建如下md文件。大家根据我的步骤，去试一下吧。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在 Vue 3 中集成 ECharts：打造交互式数据可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137091004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qbit2coding/article/details/137091004</guid><author>qbit2coding</author><pubDate>Wed, 27 Mar 2024 21:55:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过以上步骤，您已经成功地在 Vue 3 项目中集成了 ECharts。现在，您可以利用 ECharts 的强大功能来创建丰富多样的数据可视化图表，为您的应用程序提供更加直观的数据展示和分析能力。继续探索和实践，让您的 Vue 3 应用更加生动和高效。]]></description><category></category></item></channel></rss>