简要介绍 | Backbone与Baseline的区别

已于 2023-06-20 18:17:32 修改
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分类专栏： # 概念解析 文章标签： 深度学习 机器学习 人工智能 baseline backbone
于 2023-06-20 18:12:17 首次发布
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本文简要介绍了深度学习中Backbone（主干网络）和Baseline（基线模型）的概念及其区别。Backbone是神经网络的核心部分，用于从输入数据中提取特征，如VGG、ResNet等。Baseline模型是简单的模型，用于对比其他复杂模型的性能，提供性能基准。随着技术发展，主干网络和基线模型的设计不断进步，未来将对深度学习和计算机视觉领域产生更大影响。

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注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对Backbone和Baseline进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。

Backbone与Baseline的区别：从神经网络到性能基准

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在深度学习和计算机视觉领域，Backbone 和 Baseline 是两个常用的术语。这篇文章将介绍这两个概念的区别，以及它们在实际应用中的作用。

1 背景介绍

随着深度学习技术的不断发展࿰

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