10套R语言教程+练习题

最新推荐文章于 2022-03-11 20:17:39 发布
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本资源包括10套全面的R语言教程，覆盖从基础到实战的各个层面，特别适合医学数据分析。从R语言实战第二版的详细介绍，到医学R语言基础教程的深入讲解，再到丰富的R语言练习题，帮助读者掌握R语言的数据处理、统计分析及高级绘图技巧。

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用R语言实现斐波那契数列 #斐波那契数列 #1,1,2,3,5,8,13,21,34,.... a=1;b=1 qing <- function(x){ for (i in 1:5){ print(a) c = a +b a =b b =c } }qing(5) [1] 1 [1] 1 [1] 2 [1] 3 [1] 5 # c = a +b 将a+b 赋
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第一题 (1)写出元素为3, -1.5, 3E-8的向量。 (2)写出从-1开始每次增加5，长度为10的向量。(3)写出c(0,1,2)重复10次的向量。 第二题 创建向量x=rnorm(100,2,1)，计算其和、平均值及方差 (1)用tail查看其最后10个元素。 (2)找出其元素大于等于0小于1的数。(3)找出小于o的元素的下标。 第三题 查看逻辑操作&和 &&的帮助文件 (1)两者的区别是什么? (2)各自运行一个example。 第四题 对以下函数，阅读help文件，并试运行其中的2个exampl
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一、向量 1. 创建 # 1.1.1 请利用c函数，输入5门专业课程的名称，组成向量nms。 print('----1.1.1') nms <- c('语文','数学','英语','历史','物理') print(nms) # 1.1.2 请利用vector函数初始化score向量，记录问题1中5门专业课程的成绩。 print('----1.1.2') score <- vector(mode = 'numeric',length = 5) score <- c(85,90,95,75,
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R语言基础例题和参考答案 1、 animation是由谢益辉建立的概率统计动态演示程序包, 请用命令或菜单的方法安装并加载animation, 并尝试下面的二个例子: (1) 蒲丰投针试验: buffon.needle(nmax = 500, interval = 0) (2) 中心极限定理: f = function(n) rchisq(n, 5) clt.ani(FUN = f) 具体使用方法参见程序包中的pdf说明文件. 2、用函数rep( )构造一个向量x, 它由3个3, 4个2, 5个
R语言练习题
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第一题：合并不同数据类型的向量，并告诉我向量合并后的数据类型是什么。 第二题：x是-1到1之间均匀分布的长度为100的向量。请写程序定义一个关于x的分段函数y，满足：第三题：写程序定义变量ages，表示100个20~70岁的成年人年龄，并以每10岁作为区间，统计各个年龄段的人数。
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【大数据必修课 数据科学课程 R语言教程含练习题 第13章 RHadoop 共19页.pptx】这份课程资源是清华大学推出的R语言学习资料，特别关注大数据处理领域，适合不同层次的学习者，包括大学生、职场人士以及有经验的...
大数据必修课 数据科学课程 R语言教程含练习题 第5章 数据可视化 共67页.pptx
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王燕。时间序列分析 R语言 案例和习题
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完整详尽的课后习题答案-时间序列分析及应用（R语言原书第2版）
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包含所有课后习题答案，非常详尽！ 《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》制作了大量新增或增强的-函数。《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
大数据必修课 数据科学课程 R语言教程含练习题 第7章 数据变换 共39页.pptx
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2.函数c()的作用是生成一个（）？ A.矩阵 B.向量 C.数据框 D.其余都可以 正确答案：B 5.绘图时如需调整颜色，修改的参数是？ A.Col B.color C.col D.其余都可以 正确答案：C 6.纵向合并两个数据框，使用的函数是？ A.rbind B.其余都不对 C.bind D.cbind 正确答案：A 7.横向合并两个数据框，使用的函数是？ A.cbind B.bind C.其余都不对 D.rbind 正确答案：A 8.ceiling(3.475)的返回值是？ A.3 B.4 C.5
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R语言量化投资入门：实战教程与课后习题答案
"《量化投资 - 以R语言为工具》是一本关于量化投资实践的教材，作者是蔡立耑，出版日期为2016年1月10日。本书主要围绕量化投资这个主题，强调了如何利用R语言这一强大的统计分析和编程工具来进行金融大数据的处理和...
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