Hibernate注解整理

JPA注解详解
本文详细介绍了Java持久化API (JPA) 中的各种注解,包括类级别和属性级别的注解,以及它们如何用于实现实体类与数据库表之间的映射。还介绍了不同类型的关联关系及其在JPA中的实现。

1.类级别注解

@Entity     映射实体类

@Table    映射数句库表

@Entity(name="tableName") - 必须,注解将一个类声明为一个实体bean

属性:

name - 可选,对应数据库中的一个表。若表名与实体类名相同,则可以省略。

@Table(name="",catalog="",schema="")  可选,通常和@Entity 配合使用,只能标注在实 体的 class 定义处,表示实体对应的数据库表的信息。

属性:

name - 可选,表示表的名称,默认地,表名和实体名称一致,只有在不一致的情况下才需   要指定表名 

catalog - 可选,表示Catalog名称,默认为 Catalog(""). 

schema 可选 表示 Schema 名称 默认为 Schema("").

2.属性级别注解

@Id     映射生成主键

@Version    定义乐观锁

@Column     映射表的列

@Transient     定义暂态属性  

2.1 与主键相关注解

@Id - 必须,定义了映射到数据库表的主键的属性,一个实体只能有一个属性被映射为主 键,置于 getXxxx() 

@GeneratedValue(strategy=GenerationType,generator="") - 可选,用于定义主键生成策略。

属性:

Strategy - 表示主键生成策略,取值有: 

GenerationType.AUTO 根据底层数据库自动选择(默认),若数据库支持自动 增 长类型,则为自动增长。

GenerationType.INDENTITY 根据数据库的Identity字段生成,支持DB2MySQL MSSQL ServerSyBaseHyperanoicSQL数据库的Identity 类型主键。

GenerationType.SEQUENCE - 使用Sequence来决定主键的取值,适合OracleDB2 支持Sequence的数据库,一般结合@SequenceGenerator使用。

(Oracle没有自动增长类型,只能用Sequence)

GenerationType.TABLE  - 使用指定表来决定主键取值,结合@TableGenerator使用。

如:

@Id

@TableGenerator(name="tab_cat_gen",allocationSize=1)

@GeneratedValue(Strategy=GenerationType.Table)

Generator - 表示主键生成器的名称,这个属性通常和ORM框架相关 例如:

Hibernate 可以指定 uuid 等主键生成方式

@SequenceGenerator — 注解声明了一个数据库序列。

属性:
name - 表示该表主键生成策略名称,它被引用在@GeneratedValue中设置的“gernerator”值中。
sequenceName - 表示生成策略用到的数据库序列名称。
initialValue - 表示主键初始值,默认为0.
allocationSize - 每次主键值增加的大小,例如设置成1,则表示每次创建新记录后自动加1,默认为50.

示例 

    @Id 

    @GeneratedValues(strategy=StrategyType.SEQUENCE) 

    public int getPk() { 

       return pk;  

    }  

Hibernate的访问类型为field时,在字段上进行注解声;

访问类型为property时,在getter方法上进行注释声明。

2.2 与非主键相关注解

@Version - 可以在实体bean中使用@Version注解,通过这种方式可添加对乐观锁定的支持

@Basic - 用于声明属性的存取策略:

@Basic(fetch=FetchType.EAGER)   即时获取(默认的存取策略)

@Basic(fetch=FetchType.LAZY)    延迟获取

@Temporal - 用于定义映射到数据库的时间精度:

@Temporal(TemporalType=DATE)       日期

@Temporal(TemporalType=TIME)       时间

@Temporal(TemporalType=TIMESTAMP) 两者兼具

@Column - 可将属性映射到列,使用该注解来覆盖默认值,@Column描述了数据库表中 该字段的详细定义,这对于根据 JPA 注解生成数据库表结构的工具非常有作用。

属性:

name - 可选,表示数据库表中该字段的名称,默认情形属性名称一致 

nullable - 可选,表示该字段是否允许为 null,默认为 true 

unique - 可选,表示该字段是否是唯一标识,默认为 false 

length - 可选,表示该字段的大小,仅对 String 类型的字段有效,默认值255.

insertable - 可选,表示在ORM框架执行插入操作时,该字段是否应出现INSETRT  语句中,默认为 true 

updateable - 可选,表示在ORM 框架执行更新操作时,该字段是否应该出现在  UPDATE 语句中,默认为 true. 对于一经创建就不可以更改的字段,该     属性非常有用,如对于 birthday 字段。

columnDefinition - 可选,表示该字段在数据库中的实际类型。通常ORM 框架可以根 据属性类型自动判断数据库中字段的类型,但是对于Date 类型仍无法确定数据       库中字段类型究竟是 DATE,TIME 还是 TIMESTAMP. 此外 ,String 的默认映射类型为 VARCHAR, 如果要将 String 类型映射到特定数据库的 BLOB或 TEXT 字段类型,该属性非常有用。

示例 

    @Column(name="BIRTH",nullable="false",columnDefinition="DATE") 

    public String getBithday() { 

       return birthday; 

    

   

@Transient - 可选,表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性,如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为 @Transient,否则ORM 框架默认其注解为 @Basic 

示例 

    // 根据 birth 计算出 age 属性 

    @Transient 

    public int getAge() { 

       return getYear(new Date()) - getYear(birth); 

    } 

2.3无注解属性的默认值

如果属性为单一类型,则映射为@Basic

否则,如果属性对应的类型定义了@Embeddable注解,则映射为@Embedded

否则,如果属性对应的类型实现了Serializable, 则属性被映射为@Basic并在一个列中保存该对象的serialized版本

否则,如果该属性的类型为java.sql.Clob 或 java.sql.Blob,则作为@Lob并映射到适当的LobType.

3.映射继承关系

@Inheritance注解来定义所选择的策略这个注解需要在每个类层次结构(class hierarchy) 最顶端的实体类上使用 

4.映射实体bean的关联关系

4.1关联映射的一些定义

单向一对多:一方有集合属性,包含多个多方,而多方没有一方的引用。用户--->电子邮件

单向多对一:多方有一方的引用,一方没有多方的引用。论文类别 ---> 类别

双向一对多:两边都有多方的引用,方便查询。班级 ---> 学生

双向多对一:两边都有多方的引用,方便查询。

单向多对多:需要一个中间表来维护两个实体表。论坛 --->文章

单向一对一:数据唯一,数据库数据也是一对一。舰船 ---> 水手

主键相同的一对一:使用同一个主键,省掉外键关联。客户 ---> 地址

单向:关系写哪边,就由谁管理。

双向:一般由多方管理。

@OneToMany(mappedBy="对方") //反向配置,对方管理。

4.2 关联映射的一些共有属性

@OneToOne@OneToMany@ManyToOneManyToMany的共有属性:

fetch - 配置加载方式。取值有

Fetch.EAGER -  及时加载,多对一默认是Fetch.EAGER  

Fetch.LAZY - 延迟加载,一对多默认是Fetch.LAZY

cascade - 设置级联方式,取值有:

CascadeType.PERSIST - 保存

CascadeType.REMOVE - 删除

CascadeType.MERGE - 修改

CascadeType.REFRESH - 刷新

CascadeType.ALL - 全部

targetEntity - 配置集合属性类型,如:@OneToMany(targetEntity=Book.class)

@JoinColumn - 可选,用于描述一个关联的字段。

@JoinColumn@Column类似,介量描述的不是一个简单字段,而是一个关联字段,例如描述一个 @ManyToOne 的字段。

属性:

name - 该字段的名称,由于@JoinColumn描述的是一个关联字段,如ManyToOne, 则默认的名称由其关联的实体决定。

例如,实体 Order 有一个user 属性来关联实体 User, 则 Order 的 user 属性为一个外键 

其默认的名称为实体User的名称 下划线 实体User的主键名称 

4.3 一对一关联

@OneToOne – 表示一个一对一的映射

1.主表类A与从表类B的主键值相对应。
 主表:@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
     @PrimaryKeyJoinColumn
     public B getB(){

  Return b;

    }
从表:无

2.主表A中有一个从表属性是B类型的b 

主表:@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
   @JoinColumn(name="主表外键")   //这里指定的是数据库中的外键字段。
   public B getB(){

return b;

       } 

从表:无

3.主表A中有一个从表属性是B类型的b,同时,从表B中有一个主表属性是A类型的a
主表:@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
   @JoinColumn(name="主表外键")   //这里指定的是数据库中的外键字段。
   public B getB(){

return b;

       }
从表:@OneToOne(mappedBy = "主表类中的从表属性")
   public 主表类 get主表类(){

return 主表对象

      }
  注意:@JoinColumn是可选的。默认值是从表变量名+"_"+从表的主键(注意,这里加的是主键。而不是主键对应的变量)。

4.4 多对一关联

@ManyToOne - 表示一个多对一的映射,该注解标注的属性通常是数据库表的外键。

1.单向多对一:多方有一方的引用,一方没有多方的引用。

     在多方

@ManyToOne(targetEntity=XXXX.class)   //指定关联对象

@JoinColumn(name="")  //指定产生的外键字段名

2.双向多对一:配置方式同双向一对多。

示例 

    // 订单 Order 和用户 User 是一个 ManyToOne 的关系 

    // 在 Order 类中定义 

    @ManyToOne() 

    @JoinColumn(name="USER") 

    public User getUser() { 

       return user; 

}

4.5 一对多关联

@OneToMany - 描述一个一对多的关联,该属性应该为集合类型,在数据库中并没有实际字段。

1.单向一对多:一方有集合属性,包含多个多方,而多方没有一方的引用。

@OneToMany  默认会使用连接表做一对多关联

添加@JoinColumn(name="xxx_id") 后,就会使用外键关联,而不使用连接表了。

2.双向一对多

1)在多方

@ManyToOne

@JoinColumn(name="自己的数据库外键列名")

2)在一方

@OneToMany(mappedBy="多端的关联属性名")

@JoinColumn(name="对方的数据库外键列名")

4.6 多对多关联

@ManyToMany - 可选,描述一个多对多的关联。

属性:

targetEntity - 表示多对多关联的另一个实体类的全名,例如:package.Book.class 

mappedBy - 用在双向关联中,把关系的维护权翻转。

1.单向多对多关联:

    在主控方加入@ManyToMany注解即可。

2.双向多对多关联:

    两个实体间互相关联的属性必须标记为@ManyToMany,并相互指定targetEntity属性。有且只有一个实体的@ManyToMany注解需要指定mappedBy属性,指向targetEntity的集合属性名称。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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