【人工智能/算法】搜索求解（Solving Problems by Searching）

人工智能问题通常是在某个可能的解答空间中寻找一个解的求解过程。

一、求解与搜索

搜索：根据问题实际情况,不断寻找可利用的知识(或条件)，构造一条代价最小的推理路线，寻求问题解决的过程

搜索技术的关键：2W

• What：搜索什么——搜索目标
• Where：在哪里搜索——搜索空间

搜索两个方面:

• 找到从初始事实到问题最终笞案的一条推理路径
• 找到的这条路径在时间和空间上复杂度最小

许多搜索问题都可以转化为图搜索问题

搜索类型：

• 按问题表示方法分类：

• 按是否使用启发式信息分类：

存在问题：深度问题、死循环问题
解决方法：对搜索深度加以限制、记录从初始状态到当前状态的路径

搜索算法的通常类型

图搜索包括穷举搜索和启发式搜索

状态空间法：利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系
状态空间用四元组表示：$(S,O,S_0,G)$（分别为状态集合、操作算子集合、初始状态集合、目标状态集合）（ S 0 ⊂ S S_0\subset S S