docker 下跑 py-kms

本文详细介绍了如何使用py-kms项目在Docker环境下搭建KMS激活服务器的过程,包括从GitHub获取项目、拉取Docker镜像、配置并运行服务器等关键步骤。

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先找到KMS

https://github.com/myanaloglife/py-kms

 然后docker拉影像

docker pull python:2.7-alpine

起docker


docker run -d --name kms -m 256M -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /home/zc/pkms/py-kms:/kms -p 1688:1688  --restart=always python:2.7-alpine   /bin/sh -c 'cd /kms && python server.py'

 

后端项目结构深度解析:testrealend 项目 一、项目根目录核心文件 plaintext testrealend/ ├── app.py # Flask应用主入口 │ # 职责:创建应用实例、配置扩展、注册API路由 ├── requirements.txt # 依赖包清单(pip install -r 安装) ├── add_user_script.py # 管理员账户初始化脚本 ├── update_user_script.py # 用户信息更新脚本 ├── temp_qrcode.png # 临时二维码图片(水印功能相关) ├── embed/ # 水印嵌入后ZIP文件存储目录 │ # 文件名格式:员工ID_时间戳_嵌入结果.zip ├── compare/ # 水印比对文件目录(原始/提取水印对比) ├── static/ # 静态资源目录(CSS/JS/图片,当前项目未直接使用) └── templates/ # HTML模板目录(后端渲染页面时使用,当前项目为空) 二、核心功能模块解析 (1)API 接口层:resource/ plaintext src/resource/ ├── common_resource.py # 通用接口:注册(Register)、登录(Login)、登出(Logout) ├── adm_resource.py # 管理员接口:员工管理、水印操作 ├── emp_resource.py # 员工接口:数据申请、下载、查看 ├── shp_data_resource.py # SHP数据接口:列表查询、ID检索(重点修改模块) ├── application_resource.py # 数据申请接口:提交/审批流程 ├── nav_resource.py # 导航菜单接口:权限动态渲染 ├── generate_watermark.py # 水印生成接口:二维码/文本转水印 ├── embed_watermark.py # 水印嵌入接口:SHP文件处理 ├── download_file_resource.py # 文件下载接口:权限控制 ├── receive_zip_to_extract.py # ZIP上传接口:解压与验证 └── __init__.py # 包初始化文件 核心逻辑: • 每个.py文件对应一类业务场景,通过Flask-RESTful的Resource类定义 HTTP 接口(GET/POST/PUT/DELETE) • 接口路径通过api.add_resource(ResourceClass, '/api/path')在app.py中注册 (2)业务逻辑层:server/ plaintext src/server/ ├── shp_data_server.py # SHP数据业务逻辑:数据库查询、文件处理 ├── adm_server.py # 管理员业务逻辑:账户管理、权限校验 ├── emp_server.py # 员工业务逻辑:数据权限控制 ├── common_server.py # 通用业务逻辑:用户认证、 token管理 ├── application_server.py # 数据申请业务逻辑:流程状态管理(注意:拼写应为application) └── __init__.py # 包初始化文件 设计模式: • 资源类(Resource)接收请求后,调用对应服务类(Server)的方法执行具体逻辑 • 实现接口层与业务层解耦,便于单元测试和逻辑复用 (3)数据模型层:model/ plaintext src/model/ ├── Shp_Data.py # SHP文件模型:存储文件元信息(路径/属性/状态) ├── Adm_Account.py # 管理员账户模型:用户名/密码哈希/权限等级 ├── Employee_Info.py # 员工信息模型:基本资料/部门/角色 ├── Application.py # 数据申请模型:申请记录/审批状态/时间戳 └── __init__.py # 包初始化文件 技术细节: • 使用SQLAlchemy ORM映射数据库表,支持db.Model继承 • 字段定义包含String/Integer/DateTime等类型,部分字段设置unique/index索引 (4)算法模块:algorithm/ plaintext src/algorithm/ ├── NC.py # 归一化相关系数算法(水印相似度计算) ├── embed.py # 水印嵌入算法:SHP文件空间域修改 ├── extract.py # 水印提取算法:信号检测与解码 ├── get_coor.py # 坐标提取工具:从SHP获取几何坐标 ├── is_multiple.py # 倍数判断工具:坐标精度处理 ├── to_geodataframe.py # 地理数据转换:SHP转GeoDataFrame ├── embed/ # 水印嵌入测试数据目录 └── __init__.py # 包初始化文件 (5)扩展与工具:extension/ & utils/ • extension/ plaintext src/extension/ ├── extension.py # 扩展初始化:db(SQLAlchemy)/limiter(请求限流) └── __init__.py • utils/ plaintext src/utils/ ├── required.py # 请求参数校验:必填字段检查 └── __init__.py (6)通用工具:common/ plaintext src/common/ ├── api_tools.py # API辅助函数:响应格式化/错误处理 ├── constants.py # 项目常量:状态码/路径前缀/权限标识 └── __init__.py 三、数据库与配置模块 (1)数据库迁移:migrations/ plaintext src/migrations/ ├── alembic.ini # Alembic配置文件 ├── env.py # 数据库连接配置(生产/开发环境区分) ├── script.py.mako # 迁移脚本模板 └── versions/ # 具体迁移脚本目录(每个版本一个.py文件) 使用场景: • 模型变更时通过flask db migrate生成脚本,flask db upgrade更新数据库 (2)IDE 配置与缓存:.idea/ & pycache/ • .idea/:PyCharm 项目配置(勿手动修改,已加入.gitignore) • __pycache__/:Python 字节码缓存(自动生成,提升模块加载速度) 这是什么等级的项目,这是我一个朋友的项目,我觉得他的这个很好,你参考一下,结合多个csdn的文章,做一个最好最全面的后端设计
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07-03
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