通过python pandas 连接gbase8a

本文介绍了在Ubuntu 20.04上如何处理缺乏GBase8a数据库Python连接器的问题,通过将RPM格式的ODBC驱动转换为DEB并配置相关文件,最终成功利用pandas的read_sql功能进行数据操作。

国产数据库要支持啊

 

但是 有些环境就是有缺失,比如 sqlalchemy 中的 create_engine

咋办?

 

绕过去吧!使用odbc!  但是只能read_sql不能to_sql!!!!!

gbase提供的linux odbc 是rh7 的rpm 的,我要安装到ubuntu20。04,咋办?

简单!

先把rpm转成deb的,咋办?网上搜吧,有现成的解决方案。

只需要转odbc.rpm这一个包就行 然后 dpkg -i 安装 然后apt install -f 安装依赖

 

然后 配置需要配置的内容

1。 先看看配置文件都在哪

odbcinst -j 这个命令没有就 apt install unixodbc


unixODBC 2.3.6
DRIVERS............: /etc/odbcinst.ini
SYSTEM DATA SOURCES: /etc/odbc.ini
FILE DATA SOURCES..: /etc/ODBCDataSources
USER DATA SOURCES..: /home/zc/.odbc.ini
SQLULEN Size.......: 8
SQLLEN Size........: 8
SQLSETPOSIROW Size.: 8

2.配置驱动 新建或者修改  /etc/odbcinst.ini

[GBase ODBC 8.3 Driver]
Driver=/usr/lib64/libgsodbc8.so   ----我的机器上这个so就是在这里
UsageCount = 1
DontDLClose = 1
Threading = 0

3。配置具体的数据库连接 /etc/odbc.ini

[gbase]
Driver = GBase ODBC 8.3 Driver
DATABASE 
<think>我们已知用户想使用Python连接GBase数据库。根据引用,有几种不同的方法: 1. 使用GBase官方提供的Python Connector(引用[1][2][3]) 2. 使用pymysql(引用[4]) 3. 使用openGauss的驱动(引用[5])但注意引用[5]是针对GBase8c(基于openGauss)的,所以需要确认用户连接GBase数据库类型。 由于GBase有多个产品线(如GBase 8a, GBase 8c等),我们需要根据用户的实际数据库类型选择驱动。 根据引用[1][2][3]的信息,GBase官方提供了针对Python3的驱动:gbase-connector-python。而引用[4]则使用pymysql(一种通用的MySQL客户端)来连接GBase,这可能是利用了GBase与MySQL协议的兼容性。 因此,我们分两种情况给出方案: 情况1:使用官方驱动(推荐) 步骤: 1. 安装官方驱动:根据引用[3]的文档,安装GBase-connector-python。 2. 连接数据库:使用该驱动提供的connect方法。 情况2:使用pymysql(当官方驱动不可用或需要兼容MySQL时) 步骤: 1. 安装pymysql:`pip install pymysql` 2. 使用pymysql.connect方法连接,参数与连接MySQL类似。 注意:引用[4]中提到使用pymysql连接时,如果查询时间过长可能会断开连接,需要设置合适的超时参数或心跳机制。 根据引用[2]中的信息,使用官方驱动时可能也会遇到连接超时问题,可以通过设置连接参数(如connect_timeout)来解决。 下面分别给出两种方式的代码示例: 方式一:使用GBase官方驱动(以引用[1][2][3]为例) 假设我们使用的是GBase 8a,驱动名为gbase-connector-python(注意版本,可能有针对python3和python2的不同版本) 安装驱动(具体版本请参考官方文档): pip install gbase-connector-python # 或者根据具体版本安装 连接示例: import gbase conn = gbase.connect(host='your_host', port=5258, user='your_user', password='your_password', database='your_database') 方式二:使用pymysql(引用[4]) import pymysql conn = pymysql.connect(host='your_host', port=3306, user='your_user', password='your_password', database='your_database', charset='utf8') 注意:端口号需要根据实际数据库配置,GBase 8a默认端口为5258,而使用pymysql连接时通常使用MySQL协议,端口可能是3306(具体看数据库配置)。 另外,引用[5]提供了使用openGauss驱动连接GBase8c的方法,如果用户使用的是GBase8c(基于openGauss),则应该使用openGauss的驱动(psycopg2的变种)。但注意,该驱动包名可能是opengauss或psycopg2(需根据官方文档调整)。 因此,在回答之前,我们需要确认用户连接GBase数据库类型。但用户问题中没有明确,所以我们提供通用的两种方案(官方驱动和pymysql)并说明适用情况。 由于用户问题只提到“GBase数据库”,我们以最常见的GBase 8a为例(因为引用[1][2][3][4]都是针对8a的),同时提一下8c的情况。 回答结构: 1. 确认数据库类型的重要性 2. 连接GBase 8a的两种方法(官方驱动和pymysql) 3. 连接GBase 8c的方法(使用openGauss驱动) 4. 常见问题(如连接超时) 如果用户没有明确数据库类型,建议先尝试官方驱动(如果知道是8a)或pymysql(如果知道是8a且官方驱动安装有问题),如果是8c则使用openGauss驱动。 由于用户没有提供具体数据库类型,我们以GBase 8a为例,给出官方驱动和pymysql两种方式。 同时,根据引用[2]和[4],我们需要注意连接超时问题,因此设置连接参数时增加超时时间或心跳设置。 下面开始正式回答:</think>### Python连接GBase数据库方法 根据您的需求,以下是Python连接GBase数据库的两种常用方法,请根据您的数据库类型(GBase 8a或GBase 8c)选择对应方案: --- ### **方法1:使用官方驱动(推荐)** #### 适用数据库:GBase 8a ```python # 安装官方驱动(需提前获取安装包) # pip install gbase_connector_python-xxx.whl # 替换为实际驱动文件名 import gbase # 创建数据库连接 conn = gbase.connect( host="your_host", # 数据库服务器IP port=5258, # 默认端口5258 user="your_username", password="your_password", database="your_db_name", connect_timeout=30 # 防止超时断开[^2] ) # 执行SQL查询 cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM your_table") result = cursor.fetchall() # 处理结果 for row in result: print(row) # 关闭连接 cursor.close() conn.close() ``` **注意**: 1. 官方驱动需从GBase官网获取对应版本(如`gbase_connector_python3-8.0.3`) 2. 若遇`Lost connection`错误,需增加`connect_timeout`参数[^2] --- ### **方法2:使用PyMySQL驱动** #### 适用数据库:兼容MySQL协议的GBase 8a ```python # 安装PyMySQL # pip install pymysql import pymysql conn = pymysql.connect( host="your_host", port=3306, # 通常使用3306端口 user="your_username", password="your_password", database="your_db_name", charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 返回字典格式数据 ) # 使用Pandas读取数据(避免警告) import pandas as pd sql = "SELECT * FROM your_table" df = pd.read_sql(sql, conn) # 直接转为DataFrame[^4] print(df.head()) # 关闭连接 conn.close() ``` --- ### **GBase 8c数据库连接方法** ```python # 安装OpenGauss驱动(兼容GBase 8c) # pip install psycopg2-binary import psycopg2 conn = psycopg2.connect( host="your_host", port=5432, # 默认端口5432 user="your_username", password="your_password", database="your_db_name" ) # 后续操作类似上述示例[^5] ``` --- ### **常见问题解决** 1. **驱动安装问题** - 官方驱动需匹配Python版本(如Python3.x需`gbase8a_pythonAPI4python3.x`) - 缺失依赖时安装:`pip install cryptography` 2. **连接超时处理** 在连接参数中添加: ```python connect_timeout=30, # 单位秒 read_timeout=60 # 查询超时时间 ``` 3. **中文乱码问题** 在连接字符串中显式指定编码: ```python charset='utf8mb4' ``` --- ### **引用说明** [^1]: GBase官方Python驱动支持多种操作,建议优先使用官方方案[^1] [^2]: 连接超时可通过`connect_timeout`参数解决,建议设置值≥30秒[^2] [^4]: 使用PyMySQL时可通过`pd.read_sql()`直接转为DataFrame[^4] [^5]: GBase 8c需使用OpenGauss驱动(psycopg2)[^5]
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