徐工集团向非洲客户提供定制化设备

徐工集团向非洲及澳大利亚市场提供定制工程机械,包括车载起重机、清扫机、消防车等,设备根据客户需求及当地标准进行调整,如采用特殊色调及升级性能。徐工展示其强大研发能力,快速响应市场,提升产品竞争力。

近期,中国领先的工程机械制造商徐工集团向一家非洲客户交付了一批定制设备,包括车载起重机、清扫机、消防车和高空作业车。定制的设备配备了孔雀蓝色调,而不是徐工的标志性金漆。此外,徐工设备的功能和性能也可以根据客户的需求定制。


徐工董事长王民表示,徐工强大的研发能力可以在短时间内满足不同的需求,并可以根据客户的反馈迅速改进设计。定制在海外市场尤其重要,因为它允许调整产品以满足不同国家和地区的标准。


今年5月,徐工向必和必拓公司在澳大利亚皮尔巴拉的铁矿石采矿场交付了GR3505型平地机。这些平地机根据必和必拓和澳大利亚采矿设备的标准在采矿设备运行性能、服务安全等方面进行了升级。定制的设备在当地50摄氏度的高温下非常适合采矿作业。徐工还派出了一支技术人员队伍,在地面建立维修和配件站,以支持设备的运行。(美通社,2018年12月26日徐州)


消息来源:徐工集团



编辑:小星、佳佳

来源:美通社 

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内容概要:本文系统介绍了算术优算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优器加速函数(MOA)和数学优概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优算法集成到Web系统中实现工程应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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