海棠湾红树林酒店携手MVM猫喂猫平台 深耕“酒店+互联网”

三亚2018年11月12日电 /美通社/ -- 新一代中国旅行者已经习惯通过互联网平台,实现快捷、高效、个性化的行程订制。针对这一趋势,近期,三亚海棠湾红树林酒店与酒店智能化云平台 MVM 猫喂猫及国内涉旅企业、多家度假酒店在三亚蜈支洲岛旅游区签署战略合作协议。各方通过布局互联网旅游度假领域,深化“酒店+互联网”模式发展,进一步整合全域旅游、全球度假等行业资源,着力提升旅游服务水平。

海棠湾红树林度假酒店日景
海棠湾红树林度假酒店日景

海棠湾红树林酒店将在这一智能服务新模式下迎来新机遇,用户可以通过 MVM 猫喂猫进行房间预定、主题度假方式定制,甚至还可以通过特色的360VR版本提前到酒店里“看看”,选择自己房间的楼层和朝向等。

 

携手国内首个全域旅游酒店智能化云平台

MVM 猫喂猫云平台是中国首个集全域旅游、全球度假以及度假新零售为一体的酒店智能化云平台,也是国内首个提供专业“主题搜索”服务的搜索引擎、中国首个生活方式俱乐部集中营。用户可以通过亲子、美食、景区、婚庆等不同主题进行搜索。所有加盟 MVM 猫喂猫的酒店、民宿自动拥有平台赋予的自助导航、呼叫管家服务,以及自助入住/退房等智能化系统。截至目前,已近上千家酒店与 MVM 猫喂猫合作,包括作为三亚高端度假酒店典范的海棠湾红树林度假酒店。

其实,MVM 猫喂猫和红树林度假酒店都属于红树林业主今典集团。目前,红树林酒店管理集团分为地面模式和空中模式,地面模式就是实体酒店及酒店群,空中模式则就是 MVM 猫喂猫度假生活预订平台,两者相辅相成,相互依存。

作为红树林空中模式的版图,MVM 猫喂猫平台由度假套餐服务、度假新零售电商、生活方式俱乐部三大部分组成。平台通过与三亚、青岛等地酒店、景区合作,丰富旅行度假产品,为用户提供多元化的度假体验,同时,进一步拓展高星酒店及景区资源,把度假组合套餐模式延伸至旅游产业的上下游领域,探索“酒店+互联网”模式发展。

与其他度假产品预订平台不同的是 -- 它是生活度假为一体的平台,所有加盟酒店、民宿均可进入猫喂猫云平台“空中酒店”进行自选组合,从预订酒店房间、选择餐饮、购买娱乐产品门票、收到折扣等都在一个平台上完成,形成度假套餐菜单。

举个例子,计划在海棠湾红树林酒店举办婚礼的客人,可以直接在 MVM 猫喂猫平台上预订客房、选择婚礼场地、预订婚礼餐饮等。再细化一点,客人可以自行选择该酒店独特的空中婚礼、足球婚礼等特色婚礼主题进行产品组合,在平台上自动生成相应的个性化产品组合。

猫喂猫MVM快闪视频拍摄现场
猫喂猫MVM快闪视频拍摄现场

 

猫喂猫MVM快闪视频拍摄现场
猫喂猫MVM快闪视频拍摄现场

智能平台为红树林度假旅行打开新方式

MVM 猫喂猫目前也是红树林系列度假酒店的官方预订平台。而作为 MVM 猫喂猫云平台的基石酒店,红树林系列酒店在全国15个城市规划18座红树林,已开业的三亚湾红树林度假世界、青岛红树林度假世界、亚龙湾红树林度假酒店、海棠湾红树林度假酒店客流量累计1500万人次,有着庞大的客流量。

MVM 猫喂猫最具特色的服务是预订房间时可以观览客房360VR版本显示,精确的预订系统使其优于普通的客房预订系统。例如,海棠湾红树林度假酒店拥有500间客房,其中特色的星梦奇缘主题客房、18套独一无二的全海景客房、亲子复式套房、29栋林海花园别墅等都相当受欢迎,每间房间的景观都是独特的,用户现在可以通过猫喂猫自主选择酒店房间的方向、楼层、布局等,使用感觉就像亲自提前到酒店现场选房间一样具体和真切,甚至地板信息和房间的视图也将被显示。此外,用户通过猫喂猫平台上预订红树林系列度假酒店服务,还可享受全网全低价。

MVM 猫喂猫云平台的出现,有效填补了中国旅游市场体验式、主题性、个性化、尊崇感的度假空白。对于海棠湾红树林度假酒店来说,不仅可以在这个平台上获得更加详细和具体的展示,也为客人提供全新的智能化体验。

作为国内与迪拜的帆船酒店一脉相承的七星酒店,海棠湾红树林度假酒店成为国内高端婚礼的首选场地,也是家庭度假、蜜月旅游的热门胜地。如今在“酒店+互联网”模式新机遇下,通过MVM猫喂猫平台提供的多元化智能服务,客人将在海棠湾红树林度假酒店开启全新的度假生活体验。

03-26
### MVM 的定义与应用 在信息技术领域,MVM 可以有两种主要解释:Matrix-Vector Multiplication 和 Multiple Virtual Machines。 #### Matrix-Vector Multiplication (矩阵向量乘法) 矩阵向量乘法(MVM)是一种基本的线性代数运算,在许多科学计算和机器学习算法中扮演着重要角色。特别是在神经网络中,全连接层(Fully Connected Layer, FC 层)的核心操作正是基于这种形式的计算[^1]。对于一个大小为 \(n \times m\) 的矩阵 \(A\) 和长度为 \(m\) 的列向量 \(v\),其结果是一个长度为 \(n\) 的新向量 \(w\): \[ w_i = \sum_{j=0}^{m-1} A[i][j] \cdot v[j], \quad i = 0, ..., n-1 \] 此过程涉及大量浮点运算,因此高效的硬件实现至关重要。然而,由于缺乏数据重用特性,相比于卷积操作中的滑动窗口机制,MVM 对内存带宽的要求更高。 ```python import numpy as np def matrix_vector_multiplication(matrix, vector): result = np.dot(matrix, vector) return result matrix_example = np.array([[1, 2], [3, 4]]) vector_example = np.array([5, 6]) output = matrix_vector_multiplication(matrix_example, vector_example) print(output) # 输出应为 [17 39] ``` #### Multiple Virtual Machines (多虚拟机环境) 另一种含义下的 MVM 是指支持在同一物理主机上运行多个独立虚拟机的技术架构。这通常涉及到复杂的资源分配策略、隔离性和性能优化等问题。虽然这不是您提到的内容重点所在,但在云计算和服务部署场景下同样非常重要[^4]。 --- ###
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