python lambda表达式

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多，很多时候定义def，然后写一个函数太麻烦，这时候就可以用lambda定义一个匿名函数。

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

1 list(filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100)))

如上所示，使用lambda表达式定义了一个匿名函数，用于筛选100以内的3的倍数，并生成一个列表。

 def make_repeat(n):
    return lambda s : s * n

当然lambda也可以嵌套在一个函数内使用，如上，函数中嵌套了一个lambda表达式。

double = make_repeat(2)
double
<function make_repeat.<locals>.<lambda> at 0x0000000003A01D90>

然后，要使用的时候可以用一个变量来接收，显示double变量，double变量是一个函数，并且需要一个参数，参见lambda表达式，需要一个s参数。

print(double(8))
16

最后，调用double变量，并且传入参数 8 ，得到返回值16。因为前面传入的n的值为 2 ，故 2 * 8 得到16。

内置BIF介绍：

filter()：简单的理解为过滤器，需要两个参数，function，和一个序列（字符串、列表、元组都是序列），过滤器会依次将序列的值传入function中，

　　　　如果返回True的话，将其重新生成一个列表返回。

1  list(filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100)))
2 [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

zip()：字面意思理解，就是zip打包，可以将多个序列进行打包，它会将序列拆分，然后把第一个序列和第二个序列的元素依次组成元组，2个一组组合成列表。

　　　　不过要注意的是，这是以最短序列来组合的，就是说如果一个序列比较长，一个比较短的话，组合只会进行到断序列的最后一个元素，多余的部分会被抛弃。

1 >>> str1 = "abcde"
2 >>> str2 = "abcdefg"
3 >>> list(zip(str1, str2))
4 [('a', 'a'), ('b', 'b'), ('c', 'c'), ('d', 'd'), ('e', 'e')]

map()：映射，用法和filter()类似，也是将序列放入函数进行运算，但是，不论运算结果为什么，map()都将忠实反馈，这是map()和filter()的主要区别。请注意，filter()和map()中的function都必要有一个返回值。

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