導入員工績效存儲過程

導入7000多筆資料,如果寫Java程式的話就算優化到每筆資料一條SQL語句,半個小時都更新不完

換成存儲過程的話1分多鐘就OK了

 

具體做法是遍歷Excel表中的每一行,把所有資料讀進來,先判斷數據是否合法,不合法的剔除,然後把所有員工工號用stringBuffer串起來,中間用一個特殊字符分割開,大概三四百筆的時候調用一次存儲過程,然後用存儲過程完成字符串的分割和數據更新。

 

CREATE OR REPLACE procedure HTCHR.import_Employee_Performance(--導入員工績效 
employeeNumberStr in varchar2, 
performanceRatingStr in varchar2,
defaultProposedMonthStr in varchar2, 
defaultProposedAmountStr in varchar2,
annualPlanningId in number
) is 

allEmployeeNumber varchar2(4000);--所有員工工號
allPerformanceRating varchar2(4000);--所有員工績效 
allDefaultProposedMonth varchar2(4000);--所有發放月數 
allDefaultProposedAmount varchar2(4000);--所有發放金額 

empNumber varchar2(4000);--員工工號 
rating varchar2(4000);--員工績效 
month varchar2(4000);--發放月數 
amount varchar2(4000);--發放金額 

employeeNumber_index int;--當前員工工號在所有員工工號中的位置 
performanceRating_index int;--當前員工績效在所有員工績效中的位置 
defaultProposedMonth_index int;--當前發放月數在所有發放月數中的位置 
defaultProposedAmount_index int;-- 當前發放金額在所有發放金額中的位置 

begin

allEmployeeNumber := employeeNumberStr;
allPerformanceRating := performanceRatingStr;
allDefaultProposedMonth := defaultProposedMonthStr;
allDefaultProposedAmount := defaultProposedAmountStr;
employeeNumber_index := instr(allEmployeeNumber,'*',2);

while(employeeNumber_index>0) loop

employeeNumber_index := instr(allEmployeeNumber,'*',2);
performanceRating_index := instr(allPerformanceRating,'*',2);
defaultProposedMonth_index := instr(allDefaultProposedMonth,'*',2);
defaultProposedAmount_index := instr(allDefaultProposedAmount,'*',2);

empNumber := substr(allEmployeeNumber,2,employeeNumber_index-2);
rating := substr(allPerformanceRating,2,performanceRating_index-2);
month := substr(allDefaultProposedMonth,2,defaultProposedMonth_index-2);
amount := substr(allDefaultProposedAmount,2,defaultProposedAmount_index-2);

update salaryfinaldetail set performanceRating = rating,
defaultProposedMonth = month,
defaultProposedAmount = amount 
where annualPlanning_id = annualPlanningId and employeenumber = empNumber;

allEmployeeNumber := substr(allEmployeeNumber,employeeNumber_index);
allPerformanceRating := substr(allPerformanceRating,performanceRating_index);
allDefaultProposedMonth := substr(allDefaultProposedMonth,defaultProposedMonth_index);
allDefaultProposedAmount := substr(allDefaultProposedAmount,defaultProposedAmount_index);

end loop;

empNumber := substr(allEmployeeNumber,2);
rating := substr(allPerformanceRating,2);
month := substr(allDefaultProposedMonth,2);
amount := substr(allDefaultProposedAmount,2);

update salaryfinaldetail set performanceRating = rating,
defaultProposedMonth = month,
defaultProposedAmount = amount 
where annualPlanning_id = annualPlanningId and employeenumber = empNumber;

commit;

end;
/

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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