38、搁浅资产、天气与可再生能源：数据驱动的变革

搁浅资产、天气与可再生能源：数据驱动的变革

1. 搁浅资产与投资决策

在投资领域，通常认为机会的讨论更能左右投资者，但目前来看，恐惧而非贪婪正促使投资者改变想法。“搁浅资产”这一会计术语指的是已过时或无法产生效益的资产，会导致意外的贬值或转化为负债。资产搁浅的风险与环境风险日益相关，如监管、清洁技术、资源限制和潜在诉讼等。

许多基金经理虽想通过投资决策应对气候变化挑战，但投资政策限制了他们的行动。不过，衡量未来各种情景下资产搁浅的风险，能使竞争环境更加公平，也会让某些股票作为长期投资的吸引力不如以往。

随着有关环境、社会和治理（ESG）指标的大数据以及为个别公司创造价值的特定项目信息的出现，像养老基金经理这样的长期投资者在决策和投资时可能会更加审慎。如果大量投资基金发生这种转变，可能预示着金融领域其他许多机构也将发生变革。这种范式转变往往起步缓慢，就像反奴隶制和反吸烟运动一样。

2. 数据在商业决策中的重要性

数据在衡量与不同商业策略相关的环境影响和风险方面将发挥重要作用。在社交互联的世界里，一个错误的决策可能迅速引发广泛的连锁反应，给企业造成无法挽回的损失。

以英国石油公司（BP）为例，它曾提出“超越石油”的口号作为企业品牌重塑战略的一部分。然而，BP在2011年退出太阳能业务，2013年退出风能业务，并恢复了原来的名称。当BP努力摆脱“深水地平线”灾难的影响时，伦敦金融城的许多投资者都在思考，那些不吸取过去教训的组织未来会怎样。

3. 印度的电力危机

印度是世界上仅次于美国和中国的第三大电力消费国和生产国。该国拥有超过12亿人口，但电力系统脆弱，有3亿人无法获得电力供应