量子信道信息与经典典型性解读
量子信道信息相关内容
- 量子信道信息不等式推导
- 从一系列不等式开始,如 (H(B) {\sigma} - H(B|X) {\sigma} \geq H(E) {\theta} - H(E|X) {\theta}) ,通过量子数据处理不等式以及态映射的性质,经过一系列的熵定义和整理,逐步推导出 (I_c(\sum_{x} p_X(x)\rho_x, N) \geq \sum_{x} p_X(x)I_c(\rho_x, N)) 。
- 这里的推导过程依赖于量子互信息的定义和熵的运算规则,每一步都有其严谨的逻辑依据。
- 量子信道的私密信息
- 定义 :私密信息 (P(N)) 定义为 (P(N) \equiv \max_{\rho_{XA’}} I(X; B) {\rho} - I(X; E) {\rho}) ,其中输入态为 (\rho_{XA’} \equiv \sum_{x} p_X(x)|x\rangle\langle x| X \otimes \rho_x^{A’}) ,经过量子信道 (N) 的等距扩展 (U_N^{A’ \to BE}) 后得到态 (\rho {XBE}) 。
- 性质 :私密信息 (P(N)) 是非负的。可以选择输入态为 (|0\rangle\langle 0|
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