10、模糊逻辑系统：从小费计算到 HVAC 控制

模糊逻辑系统：从小费计算到 HVAC 控制

1. 模糊逻辑推理与规则应用

在模糊逻辑系统中，推理过程主要是依据规则集对模糊集进行评估。以小费计算为例，我们有以下三条规则：
- 规则 1 ：若食物质量差或者服务质量差，那么小费会很低。
- 规则 2 ：若服务质量可接受，那么小费为中等。
- 规则 3 ：若食物很棒或者服务很棒，那么小费会很高。

在应用这些规则时，“或”操作符在模糊逻辑中意味着取两个隶属值的最大值。例如，在规则 1 中，使用 np.fmax 函数来实现：

active_rule1 = np.fmax(qual_level_lo, serv_level_lo)

然后，使用 np.fmin 函数将其与低小费隶属函数相结合：

tip_activation_lo = np.fmin(active_rule1, tip_lo)

规则 2 由于只有一个输入隶属函数，不需要平顶操作，直接使用 np.fmin 函数将其与中等小费隶属函数相结合：

tip_activation_md = np.fmin(serv_level_md, tip_md)