40、网络安全教育中社会工程学竞赛的相关性

网络安全教育中社会工程学竞赛的相关性

1. 引言

2022 年,网络安全领域有超过 180 万个职位空缺。目前网络安全教育项目、课程和竞赛大多侧重于技术方面,如编码、渗透测试和取证等。然而,网络攻击中的人类社会行为方面,特别是社会工程学(SE),常常被忽视。

社会工程学是利用对人类的心理说服来进行侦察、获取电子系统安全所需信息或诱使目标无意间提供电子系统和信息访问权限的技术。平均每个组织每年会遭受 700 多次社会工程学攻击,2020 年 85% 的数据泄露涉及人为因素,36% 涉及网络钓鱼(一种社会工程学形式)。社会工程学攻击可能造成高达数百万美元的损失。因此,培养能够应对社会工程学威胁的网络安全人才至关重要。

2. 社会工程学竞赛

2.1 竞赛背景与导向

2021 年夏天举办了社会工程学渗透测试竞赛(SE - PTC),其背景是对主办方运营的网络安全实验室进行社会工程学渗透测试。学生团队扮演主办方聘请的渗透测试公司,测试实验室员工对社会工程学攻击的易感性。比赛开始前约两周,组织团队举办了一场定向会议,介绍了比赛规则、说明和后勤安排,并讲解了社会工程学策略和各种心理说服技巧。

2.2 竞赛任务(Flags)

每个团队需要完成一组预定的任务(Flags),展示如何利用社会工程学启动或维持网络攻击:
1. 获取敏感信息,如实验室员工的会议日程。
2. 获取知识产权,如实验室生成的数据集副本。
3. 通过说服实验室员工更改实验室网站上的信息,造成数据完整性问题。
4. 试图成为内部威胁,说服实验室雇佣团队成员或尝试开展合作。

学生需要

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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