互联网的变化----手机

关于互联网的变化,我一时还不知道从何说起,很多很多。就拿手机的变化来说说我自己的感觉吧。曾经叱姹风云的nokia,今天却如此的没落。记得大一的时候,或者更确切的说是我高中的时候,大家都在用nokia,当时能上QQ及玩玩手机按键游戏相当不错了。还支持java。手机的质量大家都知道,可以砸核桃的那种。

大三的时候nokia出了一款5230的手机,大屏的而且还是触屏的。虽然屏幕是那种用力才管用的那种,但也是相当不错了。不过没过多久大家就都换了,htc的手机开始风靡了,那时候htc用的是android的操作系统。屏幕是用手指的肉摸一下就可以的那种,再也不要花大力气来按了。其他厂家也都相继的使用android这款操作系统。但此时的nokia还是一直抱着塞班不放。貌似当时最火的就是htc了,由于android的兴起,htc的火爆,导致苹果感觉到一丝丝的威胁,So苹果则公开起诉htc的侵权,判决的结果就是禁止htc在美国的售卖。但是苹果万万没想到的是,htc虽然仅售了。也被罚款了。但是更大的敌人又来了,那就是三星。在htc输了那场官司后,就卖的越来越差了。与此同时,三星在慢慢壮大。而三星帝国的崛起,可不是轻易就会被苹果以打官司的形式干掉的。在三星逐渐强大的时候,苹果又到处起诉三星各种侵权行为,但结果三星还是那么强大的站在那里。苹果觉得三星的份额越来越大,于是乎又开始和htc合作,但这已经晚了。

就在三星兴起的时候,国内的手机厂商也开始各种android手机的生产,发展比较快的是小米,魅族,华为、中兴等企业。当然我本人不大喜欢小米的那种饥饿营销方式,让人感觉好像在求他卖给你,然后他还赚你钱,这种在国外是绝对行不通的一件事。不晓得为嘛国内竟然可以风靡。

此时的nokia,原来的手机老大,被微软收购了竟然。我不晓得为嘛nokia会一直抱着塞班不放,结果还不是用了微软的windows操作系统,如果早点加入android,我想也不至于被收购,nokia的质量大家都是认可的。可叹啊。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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