maxmon

1、归并排序有效，是因为利用了X

1、同样的问题用分治、动态规划划分为小问题，让结果尽量靠近线性复杂度会从5级工程师变成2.5级工程师；2、思考题1.3 Q1。3、思考题1.3 Q2。4、思考题1.3 Q3。

大数和数量级的概念、大数和数量级的概念

心得分享：1、前馈神经网络相当于是一层层往前迭代计算的过程；2、神经网络分为输入层（输入层没有计算，但在此处也当作一层）、隐藏层、输出层，然后现在一般把带神经网络的模型都统称为深度学习；3、AlexNet -> GoogleNet -> ResNet 等等，隐藏层越来越多；4、机器学习的过程就是定义函数集、计算最好的函数、得到函数；...

心得分享：1、如果连训练集都不能很好拟合，就是欠拟合(Underfitting)，bias大。如果训练集可以拟合好，但测试集拟合不好，就是过拟合(Overfitting)，variance大。如果variance太大，可以通过扩大数据或者正则化(Regularization)；2、Loss的等高线的法线方向(Gradient)；...

心得分享：1、可以通过引入正则项（权重(w, weights)也加入到loss的计算中），来降低模型复杂度。其中偏置(b, bias)其实不用放入正则中，因为我们只想要更平滑的，b不会影响是否平滑；2、通过梯度下降(GD, Gradient Descent)来调整参数，降低损失(loss)；3、多个参数就求对应的偏导；4、目标值真实y hat, 平均值y bar；5、If类的也可以通过线性模型来表示，比如通过δ(Δ, 丢他, 阶跃, 德尔塔, delta)实现类似的效果，是就是6，不是就是0；7

心得分享：1、model的英文叫妈豆；2、如果有标注数据就优先考虑做监督学习(Supervised Learning)，而不是强化学习(Reinforcement Learning)。因为强化学习是在数据比较少时被发明的，同时其实也和人类的学习方式较像；3、如果有一堆已分类的图像和一堆未分类的图像，其实未分类的数据也对最后的模型优化有帮助，类似半监督学习(Semi-supervised Learning)的概念；4、如果完全没有标注，也可以考虑使用非监督学习(Unsupervised Learnin

目录前言准备工作创作中感谢前言1024的徽章拿不拿？拿拿拿！！！准备工作打开 优快云官网点击页面右上角的 写博客创作中感谢优快云

目录前言准备工作开始代码小插叙体验地址项目地址感谢前言老板：微信公众号要精简，把之前发的文章都删掉吧！Maxmon：好的~Maxmon：（万一之后文章又需要了，要是直接删了多可惜，偷偷地做个备份吧）准备工作看了下公众号，有直接删除文章的按钮，但好像没有保存已发布文章的地方，那怎么做存储呢？想来想去，就想到了爬虫~开始代码const axios = requi...

目录前言先画一个棋盘放点棋子在上面呗所以，怎么能少了规则呢？车逻辑马逻辑象逻辑士逻辑将逻辑炮逻辑卒逻辑来到了大家会感兴趣的AI部分了实现了AI后，不能走也不行啊判断点击的位置得出选中棋子的可走路径（可落子点）小花絮爷爷口中的那个游戏项目地址预览地址特别感谢前言小时候一直和爷爷下象棋，可是除了耍赖，就从来没有赢过(lll￢ω￢)有一次做梦…我写出了一个能赢过爷爷的象棋AI，但却没有机会...

目录前言算法研究核心代码最终效果小插叙体验地址项目地址特别感谢前言昨天在群里看到了一个分享的小游戏《王者算24点》然后开心地分享了自己340秒算10个的战绩结果被小青瞬间KO。。她用202秒就结束了既然作为程序员，那就用程序员的方式来继续战斗吧~算法研究说到24点，无非就是4个数字之间的组合，也不知道是怎么写的，反正我最后算出来是有3888种组合方式，只要算完这...

目录前言如何引入如何使用可用的命令大致的原理项目地址感谢前言我们常常能一些中二攻城狮的博客中看到一个聊天机器人。那么，他们是怎么实现的呢？其实，我们可以通过鼠标右键，代码调试来看到它们的源码，来学习他们的创建方法。今天，就让我们直接来引用一下先感受感受吧(✿◕‿◕✿)！如何引入通过HTML<!--需要将天奇机器人代码放入body的底部-->&lt...