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流媒体部署。

本篇主要介绍kafka 的Ack机制和ISR集合提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

Redis是一种key/value型数据库，其中，每个key和value都是使用对象表示的。

事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中，一个事务由一组SQL语句组成，事务具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID原则。• 原子性(atomicity): 事务中的操作要么都发生，要么都不发生• 一致性(consistency): 事务从一个一致性的状态变到另一个一致性的状态，• 隔离性(isolation)

在数据库设计中，三范式是一种重要的规范，它帮助我们优化数据结构，提高数据库的性能和可维护性。本文将介绍三范式的概念、原则和优势，帮助读者更好地理解和应用数据库设计的基本规范。例如，假设我们有一个学生表，其中包含学生的姓名、电话和学校所在省县。第三范式是在满足第二范式的基础上，消除非主键字段之间的传递依赖。它要求每个非主键字段只依赖于主键，而不依赖于其他非主键字段。在满足1NF的前提下，表中不存在部分依赖，非主键列要完全依赖于主键。第一范式是指数据库表中的每个字段都是原子性的，即不可再分的。

一：HashMap底层实现原理解析 我们常见的有数据结构有三种结构：1、数组结构 2、链表结构 3、哈希表结构 下面我们来看看各自的数据结构的特点： 1、数组结构： 存储区间连续、内存占用严重、空间复杂度大 优点：随机读取和修改效率高，原因是数组是连续的（随机访...

CAS并非完美的，它会导致ABA问题，例如：当前内存的值一开始是A，被另外一个线程先改为B然后再改为A，那么当前线程访问的时候发现是A，则认为它没有被其他线程访问过。在某些场景下这样是存在错误风险的。我们在Java中一般不去直接写CAS相关的代码，JDK为我们封装在AtomicXXX中，因此，我们直接使用就可以了。当多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用 何种调度方式 或者这些进程将如何交替执行，并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同，这个类都能表现出正确的行为，那么就称这个类就是线程安全的。

（3）Consumer Group：就是消费者组，由一个或者多个consumer组成，在kafka中，消费者都是有组的，即使是在consumer创建时没有没有设置组，但是kafka会默认一个有一个组，是组直接从kafka中的leader中拉取数据，消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；kafka的最新概念：kafka是一个开源的分布式事件流平台，（80%的公司都在用），用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。以上来均自于网络，如有侵权，请联系删除。

所有的逻辑都是组件，为所有的逻辑提供统一化的组件实现方式，小身材，大能量。

vue3集成bpmn.js 渲染过程中，进行流程图查看。

vue3 集成bpmn 配置工作流提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

设置nullCatalogMeansCurrent=true，表示mysql默认当前数据库操作，在mysql-connector-java 5.xxx该参数默认为true，在6.xxx以上默认为false，因此需要设置nullCatalogMeansCurrent=true。mysql使用schema标识库名而不是catalog，因此mysql会扫描所有的库来找表，如果其他库中有相同名称的表，floable就以为找到了，本质上这个表在当前数据库中并不存在。项目启动初始化flowable 表结构异常.

MateBoot是一个基于SpringBoot3的快速开发平台，采用前后端分离的模式，前端采用Element Plus组件，后端采用SpringBoot3、Sa-token、Mybatis-Plus、Redis、RabbitMQ、FastDFS等核心技术，同时提供了代码生成器，能够快速生成前后端代码，减少开发量，提高开发效率。之前也了解了不少快速迭代框架，这个感觉挺nice，后续在此版本上增加了代码生成器，其他功能会站在大佬的基础上持续耕耘。千里之行始于足下，路漫漫其修远兮！