LeCun、Bengio和Hinton对深度学习的联合综述（翻译）

最新推荐文章于 2020-05-11 10:31:56 发布
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分类专栏： 计算机视觉算法
Nature杂志特辟“人工智能+机器人”专题, LeCun、Bengio和Hinton三位深度学习领域的领军人物首次合作撰写综述文章。文章探讨了深度学习的发展历程、现状及未来趋势。

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     摘要：最新的《Nature》杂志专门为“人工智能 + 机器人”开辟了一个专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了LeCun、Bengio和Hinton首次合作的这篇综述文章“Deep Learning”。本文为该综述文章中文译文的上半部分。

      深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）：http://www.youkuaiyun.com/article/2015-06-01/2824811

      深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）：http://www.youkuaiyun.com/article/2015-06-02/2824825


LeCun、Bengio和Hinton综述论文《deep learning》
忧郁一休
12-20 1万+
2015年，DL界三大神（Yann LeCun，Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton），为了纪念人工智能60周年，合作在Nature上发表深度学习的综述性文章。原文地址：Deep learning Review下载地址：Deep Learning Review译文地址： 上 下深入浅出的介绍了深度学习的基本原理和核心优势，详细介绍了CNN、分布式特征表示、RNN及其不同
Deep Learning(LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的综述)学习笔记
stu14jzzhan的博客
06-07 3536
Deep Learning学习笔记 这个笔记是对2015年LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的《Deep Learning》综述论文的一些笔记。笔记严格文章的结构来做的。 文章PDF地址：Download Deep Learning Review 对应的排版比较好的中文翻译: https://artificial-intelligence.net.cn/2019/06...
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述外文文献及中文翻译
05-07
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述外文文献及中文翻译
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）
周红伟讲AI
07-03 1185
 深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）       摘要：最新的《Nature》杂志专门为“人工智能 + 机器人”开辟了一个专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了LeCun、Bengio和Hinton首次合作的这篇综述文章“Deep Learning”。本文为该综述文章中文译文的上半部分。 【编者按】三大牛Yann LeCun、Yosh
《Deep Learning》Yann LeCun, YoshuaBengio, Geoffery Hinton
11-14
Deep learning allows computational models that are composed of multiple processing layers to learn representations of data with multiple levels of abstraction. These methods have dramatically improved the state-of-the-art in speech recognition, visual object recognition, object detection and many other domains such as drug discovery and genomics. Deep learning discovers intricate structure in large data sets by using the backpropagation algorithm to indicate how a machine should change its internal parameters that are used to compute the representation in each layer from the representation in the previous layer. Deep convolutional nets have brought about breakthroughs in processing images, video, speech and audio, whereas recurrent nets have shone light on sequential data such as text and speech.
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述
05-11 623
深度学习其实要入门也很简单，不要被深度学习、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等某些“高大上”的专有名词所吓到或被忽悠，要相信大道至简，一个高中生只要愿意学也完全可以入门级了解并依赖一些成熟的Tensorflow、pytorch等框架去实现一些常用模型。有关《深度学习》的综述或翻译已有很多，在此不在赘述，深度学习是机器学习的一种，今天将从更广的视觉来分析。 图1 深度学习是机器学习的子问题 1.机器学习 机器学习（Machine Learning, ML)是指利用机器（计算机）...
Deep learning Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton 三位大牛综述
09-25
深度学习领域三大牛LeCun、Bengio和Hinton 联合打造史上最权威综述 Deep learning，跟着大牛脚步逐步成为大牛。
Deep Learning-LeCun、Bengio和Hinton三大牛的综述
10-17
Nature为了纪念人工智能提出60周年，专门给了个 AI + 机器人专题 ，有多篇相关论文发表。本文是其中的一片，为深度学习三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton的综述文章“Deep Learning”。
AI里程碑：LeCun、Bengio和Hinton的深度学习综述
标题中提到的“Deep Learning-LeCun、Bengio和Hinton三大牛的综述”指向了深度学习领域的三位领军人物，Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton。他们不仅是在深度学习理论研究方面做出了巨大贡献的科学家，也...
Deep learning REVIEW。深度学习三大牛在《Nature》杂志首次合作的发表综述文章《Deep Learning》。
09-18
Deep learning REVIEW--三位大牛的Nature。深度学习三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在最新的《Nature》杂志首次合作的发表综述文章《Deep Learning》。
深度学习大牛间的关系
诗酒年华
04-22 6812
转载自dudong的博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5980285201015311.html Geoffrey Hinton Michael Jordan Yann LeCun Yoshua Bengio这几个人是深度学习研究领域的大牛，经常出现在相关的论文中 其实他们之间有着千丝万缕的联系Yann LeCun是Geoffrey Hinton的博士 Y
大牛Yann LeCun关于深度学习的综述报告（2013）
01-04
Title: Deep Learning Tutorial Reporter: Yann LeCun (Center for Data Science & Courant Institute, NYU) Site: ICML, Atlanta, 2013-06-16
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）
zdy0_2004的专栏
06-06 2385
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下） http://www.youkuaiyun.com/article/2015-06-02/2824825 【编者按】三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专
论文笔记&翻译——Nature 综述论文《deep learning》LeCun、Bengio和Hinton
Congying-Wang的博客
09-10 1万+
Yann LeCun , Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton被作者誉为深度学习界三大天王，他们所发布在 Nature上的“Deep Learning”包含了大量的研究。 原文地址：Deep Learning Review 文章PDF地址：Download Deep Learning Review 原文翻译：翻译（上），翻译（下）...
【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人
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hacker_long的专栏
04-30 4万+
上周扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——Yann LeCun。 一位陪伴Hinton三十年磨一剑，最终笑傲AI界的法国人。让我们一起记住这张面孔。 作者 | 小满 言有三 编辑 | 小满 言有三 1 30秒了解LeCun Yann LeCun，CNN之父，纽约大学终身教授，与Geoffrey Hinton、Yos...
2015-nature-deep learning-LeCun, Bengio and Hinton
boywaiter的专栏
11-05 2399
2015-nature-deep learning-LeCun、Bengio和Hinton 摘要：深度学习利用拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层抽象的数据的表示。这些方法显著提高了许多方面的最高水平，包括语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其他领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大规模数据集中的复杂结构。它利用BP算法来完成这一发现过程。BP算法能够指导机器如何修改其内部参数，这...
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