opencv图像遍历中出现的问题

最新推荐文章于 2024-07-21 15:59:58 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-21 15:59:58 发布 · 717 阅读

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本文深入探讨了使用OpenCV在图像遍历时遇到的形变问题，解释了IPLImage对齐方式导致的空像素点填充，以及这种现象如何引起图像偏移。详细分析了图像保存时每4个字节对齐的原理，并通过实例说明了该问题的解决策略。

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opencv图像遍历中出现的问题

    IplImage * src_id_img,*mask_img;
    uchar *pColor,*pMask;
    int imglen;

    cvNamedWindow("src");
    cvNamedWindow("dest");

    if ((src_id_img = cvLoadImage("9.png")) == NULL)
    {
        printf("can not find\n");
    };
    //原图像的所有像素长度
    imglen = src_id_img->width * src_id_img->height;
    //pcolor指向图像的像素数据
    pColor = (uchar*)src_id_img->imageData;
    //创建和原图像一样大的单通道图像
    mask_img = cvCreateImage(cvGetSize(src_id_img), 8, 1);
    //同pcolor类似
    pMask = (uchar*)mask_img->imageData;

    for (int m = 0; m < imglen; m++)
    {
        *pMask++ = *pColor;//将每个像素的第一个通道的值付给pmask
        pColor += 3;///原图为三通道 指向下一个像素
    }
    cvShowImage("src", src_id_img);
    cvShowImage("dest", mask_img);
    cvWaitKey();
    cvReleaseImage(&mask_img);

在如上代码中，我企图将9.png这幅图片的第一个通道（B）分离出来保存在mask_img中。其结果为：
这里写图片描述

发现分离后的图片发生了形变。

这是由于IPLImage对齐方式的影响，导致图片中有为了保持对齐的空像素点。
opencv中图片保存是，每4个字节对齐，如果不是4的整数倍就必须用空字节补齐，所以在IPLImage结构体中，有时候widthstep ！= width *3（对于8位三通道图像而言），原因就是每一行的最后往往有几个“凑数的像素”，对于上面的程序而言，就忽略了这几个“凑数的像素”，所以图片整体发生了偏移。

举个例子：
一幅8位三通道图像每行有413个像素，那width = 413，正常情况下，一行应该是1239个字节，也就是widthStep应该是1239，但实际widthstep是1240，增加了1个字节进行对齐。如果不考虑这一个字节的话就会发生上面的偏移情况。