图片变形算法IDW和RBF（附c++源码）

最新推荐文章于 2025-03-03 19:35:22 发布
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分类专栏： QT 文章标签： qt 算法 rbf神经网络
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图像变形之IDW和RBF(附源码)
hulinhulin的专栏
08-10 620
IDW和RBF图像变形算法的原理及实现，已上传了源码
C++ IDW插值算法源码.rar
08-04
C++源码，反距离权重法主要依赖于反距离的幂值，幂参数可基于距输出点的距离来控制已知点对内插值的影响。幂参数是一个正实数，默认值为2。（一般0.5到3的值可获得最合理的结果）。
图片变形算法IDW和RBF（附c++源码）-附件资源
03-05
图片变形算法IDW和RBF（附c++源码）-附件资源
图像几何变换原理与OpenCV实现
最新发布
2401_86968005的博客
03-03 546
保持平行性的线性变换，通用矩阵形式：特性需要3对点求解6个参数保持直线性和平行性。
Image Warp(利用IDW RBF)
11-17
运用Inverse distance-weighted interpolation method(IDW)和Radial basis function interpolation method(RBF)实现ImageWarp.
IDW插值算法C++版本
05-16
IDW插值算法，C++源代码，有大量注释，看不懂可以留言给我，我会即使回答
IMAGE WARPING (IDW+RBF)
weixin_44470882的博客
11-24 1622
环境调试 调试步骤如下： 1.编译环境采用VS2010,QT5.4和QTaddin1.2.4 2.在作业文件夹模板工程中加入IDW和RBF算法的头文件和源文件，主要是Warping.cpp、WarpingIDW.cpp、WarpingRBF.cpp和Warping.h、WarpingIDW.h、WarpingRBF.h，需要用到ANN库和Eigen库，按照配置方法配置后在VS2010中调用出现如下...
RBF神经网络C++源码
04-07
GitHub搬运，作者主页：https://github.com/osama-afifi
ImageWarping变形算法研究---反距离加权插值（IDW）
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Trent1985的专栏
03-15 1万+
参考论文：Image Warping with Scattered Data InterpolationInverse distance weighted interpolation算法(IDW)实际上就是根据给定的控制点对和控制点对的位移矢量(方向和距离)，计算控制点对周围像素的反距离加权权重影响，从而实现图像每一个像素点的位移。代码实现如下：//IDW:Inverse distgance we...
RBF 或薄板样条图像变形：径向基函数/薄板样条函数和二维图像变形演示。-matlab开发
05-30
径向基函数/薄板样条二维图像变形。 [imo,mask] = rbfwarp2d(im, ps, pd, 方法) 输入： im：图像二维矩阵ps：二维源地标[n*2] pd: 2d destin 地标 [n*2] 方法： 'gau',r - 对于高斯函数 ko = exp(-|pi-pj|/r.^2); 'thin' - 对于薄板函数 ko = (|pi-pj|^2) * log(|pi-pj|^2) 输出： imo：输出矩阵mask : 输出矩阵的掩码，0/1 表示出/入边界佛罗里达州布克斯坦“主要翘曲：薄板样条和变形的分解。” IEEE 翻译模式肛门。 马赫。 英特尔。 11, 567-585, 1989。 灵感来自https://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24315-warping-using-thin-plate-spl
RBF径向基函数网格变形算法源程序
06-08
RBF径向基函数网格变形算法源程序，用于人脸等三维模型的网格变形
RBF++1.2 C++ 函数库
07-02
一个关于RBF神经网络的,C++ 函数库
bp,rbf神经网络C++实现
03-04
bp,rbf神经网络C++实现，挺不错的。
径向基函数RBF三维网格变形
风翼冰舟的博客
12-14 6779
前言 之前写过径向基函数(RBF)神经网络做分类或者拟合。然后挖了个坑说在《Phase-Functioned Neural Networks for Character Control》里面提到了用于做地形编辑，所以这篇博客就是解析一下如何用RBF做网格编辑系统。 参考博客： Noe’s tutorial on deforming 3D geometry using RBFs 基于参考博客的人脸网格编辑code 有很多网格变形算法的python包PyGem 《Real-Time Shape Editing
基于rbf核SVM C++ 实现
xinshuwei的博客
01-11 954
//svm rbf核函数 rbf_sigma 不能为0 MatrixXd SVM_rbf(MatrixXd u, MatrixXd v, double rbf_sigma=1) { double sigma = -1 / (pow(rbf_sigma, 2) * 2); MatrixXd tmp = u.array().square().rowwise().sum().square().s...
径向基函数（RBF）插值算法cpp实现
04-03
需要自行下载matrix.h文件，可以直接运行，得出插值估计值与实际值比较的结果。
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