【html5】Canvas 刮刮卡

本文介绍如何利用HTML和JavaScript实现刮刮卡功能,包括画布绘制、触摸事件处理以及揭晓验证。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
	<title>刮刮卡</title>
	<meta name="viewport" content="width=device-width"/>
	<style type="text/css">
        #canvas1{
            background: url(https://img-my.youkuaiyun.com/uploads/201506/11/1434025119_9005.jpg) no-repeat;
            background-size: 100% 100%;
            background-position: center;
        }
        
        button{
            width: 100px;
            height: 44px;
            margin-top: 50px;
        }
	</style>
</head>
<body>
<canvas id="canvas1" width="250px" height="100px"></canvas>
<button id="clear">Clear</button>
<script>
    
    var canvas = document.getElementById('canvas1');
    var ctx = canvas.getContext('2d'), 
        width = 250,
        height = 100,
        radius = 10, 
        lineWidth = radius*2;
    
    var ol = canvas.offsetLeft,
        ot = canvas.offsetTop;
    
    function fill(reveal){
        ctx.beginPath();
        if(reveal !== true){
            ctx.globalCompositeOperation = 'source-over';
        }
        ctx.fillStyle = '#ccc';
        ctx.fillRect(0, 0, width, height);
        ctx.globalCompositeOperation = 'destination-out';
    };
    
    fill();
    
    ctx.lineCap = 'round';
    ctx.lineWidth = lineWidth;
    ctx.lineJoin = 'round';
    
    canvas.addEventListener('touchmove',function(e){
        var touch = e.touches[0];
        var x = touch.clientX - ol, y = touch.clientY - ot;
        
        ctx.lineTo(x,y);
        ctx.stroke();
    });
    
    canvas.addEventListener('touchend',function(e){
        var data = ctx.getImageData(0,0,width,height).data;
        for(var i=0,j=0;i< data.length;i+=4){
            if(data[i] && data[i+1] && data[i+2] && data[i+3]){
                j++;
            }
            //console.log(data[i] +','+ data[i+1]  +','+ data[i+2]  +','+ data[i+3]); 
        }
        if(j <= width * height * 0.5){
            alert('ok');
            fill(true);
        }
    });
    
    document.querySelector('#clear').addEventListener('click',fill);
    document.body.addEventListener('touchmove',function(e){
        e.preventDefault();
    });
</script>
</body>
</html>

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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