搜索+剪枝——POJ 1011 Sticks

本文介绍了一个经典的搜索问题,目标是将一系列木棍重新组合成尽可能短的等长段。通过深度优先搜索和有效的剪枝策略,在大量数据输入下实现快速求解。文章详细解释了回溯过程中的常见错误及解决方案。
非常经典的搜索题目,第一次做还是暑假集训的时候,前天又把它翻了出来,本来是想找点手感的,不想在原先思路的基础上,竟把它做出来了而且还是0ms过得。仔细想想,对搜索又有了一点点认识。
    题目要求将一系列的sticks重新组合,形成若干相等相等长度的木棒,且尽量使木棒长度最小,如果数据量比较小的话,就纯粹是搜索了,但题目要求的 sticks可能达到64根,如果纯粹的搜索则显然是会远远超过1000ms的,因而也就把剪枝放在了很重要的位置。从第一根stick开始,寻找下一根 stick使两者的长度小于等于木棒的长度,然后再寻找下一根stick,直到和为一根木棒的长度;然后又从一根没有被使用的stick开始进行下一根木棒的组合。概括一点说,就是一个深度优先搜索。
    做完这个题目之后,仔细想了想,觉得之前没有做出来最主要的原因就出在回溯上,因为对于dfs最初使用的的返回类型是void,当某种情况不行,需要回溯到上一层时,我就会很急地使用return语句,这个时候并没有回溯到上一层,而是退出了函数;另外,也要告诫自己要控制好变量,就这个题目而言,开始也有地方的那个used值并没有做好处理。致使最后有时候会出现一些莫名其妙的结果,与产生错误的提示信息。也走了那条从TLE到WA,再到AC的路,但还是学到了很多东西。
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int sticks[64], n, len, num;
bool used[64];

bool compare(int a, int b)
{
	return a > b;	
}

bool dfs(int cur, int left, int level) 
{	//cur: 当前已经计算的木棒编号,left:该段还剩的长度,level:已经成功的木棒数
	if(left == 0)
	{//匹配一根木棒成功
		if(level == num-2)
			return true;
		for(cur = 0; used[cur]; cur++)
			;
		used[cur] = true;
		if(dfs(cur+1, len-sticks[cur], level+1))
			return true;
		used[cur] = false;
		return false;
	}
	else
	{
		if(cur >= n-1)
			return false;
		for(int i = cur; i < n; i++)
		{
			if(used[i])
				continue;
			if((sticks[i] == sticks[i-1]) && !used[i-1])
				continue;	
			if(sticks[i] > left)
				continue;
			used[i] = true;
			if(dfs(i, left-sticks[i], level))
				return true;
			used[i] = false;
		}	
		return false;
	}
}

int main()
{
	while(cin>>n)
	{
		if(n == 0)
			break;
		int sum = 0;
		for(int i = 0; i < n; i++)
		{
		 	scanf("%d", &sticks[i]);
		 	sum += sticks[i];
		}
		sort(sticks, sticks+n, compare); //由大到小排序	
		bool end = false;
		for(len = sticks[0]; len <= sum/2; len++)
		{
			if(sum%len == 0)
			{
				used[0] = true;
				num = sum/len;
				if(dfs(0, len-sticks[0], 0))
				{
					end = true;
					printf("%d\n", len);
					break;	
				}	
				used[0] = false;
			}	
		}
		if(!end)
			printf("%d\n", sum);
		memset(used, 0, sizeof(used));
	}
	//system("pause");
	return 0;
}

下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。
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