NYOJ 20 吝啬的国度(深搜)

本文介绍了一种解决吝啬国度问题的方法,通过图论深度优先搜索算法确定从起点到各城市的必经之路。该算法适用于由N个城市及N-1条路组成的网络,能够高效地找出每个城市到达目标城市的前驱城市。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

吝啬的国度
时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB
难度:3
描述
在一个吝啬的国度里有N个城市,这N个城市间只有N-1条路把这个N个城市连接起来。现在,Tom在第S号城市,他有张该国地图,他想知道如果自己要去参观第T号城市,必须经过的前一个城市是几号城市(假设你不走重复的路)。
输入
第一行输入一个整数M表示测试数据共有M(1<=M<=5)组
每组测试数据的第一行输入一个正整数N(1<=N<=100000)和一个正整数S(1<=S<=100000),N表示城市的总个数,S表示参观者所在城市的编号
随后的N-1行,每行有两个正整数a,b(1<=a,b<=N),表示第a号城市和第b号城市之间有一条路连通。
输出
每组测试数据输N个正整数,其中,第i个数表示从S走到i号城市,必须要经过的上一个城市的编号。(其中i=S时,请输出-1)
样例输入
1
10 1
1 9
1 8
8 10
10 3
8 6
1 2
10 4
9 5
3 7
样例输出
-1 1 10 10 9 8 3 1 1 8

[分析]
简单的图论深搜,就是所用数据结构需要注意,因为是无向图,并且一个节点有可能有多个度。
值得关注的就是vector居然可以用memset来清空。

[代码]

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std;
struct
{
    vector<int>to;
    int vis;
    int ans;
}node[100003];


void dfs(int s)
{
    node[s].vis = 1;
    int t = node[s].to.size();
    for (int i = 0;i < t;i++)
    {
        if (node[node[s].to[i]].vis == 0)
        {
            node[node[s].to[i]].ans = s;
            dfs(node[s].to[i]);
        }
    }
}

int main()
{
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while (t--)
    {
        int n, s;
        int op, ed;
        memset(node, 0, sizeof(node));
        scanf("%d%d", &n,&s);
        for (int i = 0;i < n-1;i++)
        {
            scanf("%d%d", &op, &ed);
            node[op].to.push_back(ed);
            node[ed].to.push_back(op);
        }
        dfs(s);
        node[s].ans = -1;
        int flag = 1;
        for (int i = 1;i <= n;i++)
        {
            if (flag)flag = 0;
            else printf(" ");
            printf("%d", node[i].ans);
        }
        printf("\n");
    }
}
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