java布隆过滤器

最新推荐文章于 2025-05-20 21:30:11 发布

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分类专栏：学习

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本文介绍如何使用Guava库中的BloomFilter进行高效的大规模数据集成员查询，通过在Maven的pom文件中引入特定依赖，实现快速判断元素是否存在于集合中，适用于需要处理大量数据且对查询速度有高要求的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

判断海量元素是否在集合中。

1.pom中引入。

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>22.0</version>
    <!--<version>23.6-jre</version>-->
</dependency>

2.用com.google.common.hash.BloomFilter来添加，判断元素。

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java项目篇-布隆过滤器

weixin_46028606的博客

10-19

2057

java项目篇-布隆过滤器

用Java实现布隆过滤器

最新发布

weixin_47233946的博客

05-20

1188

本文介绍了两种基于bitmap思想的字符串去重统计方法：布隆过滤器和哈希映射法。布隆过滤器通过多个哈希函数将字符串映射到bitmap的多个位置，具有空间效率高、查询速度快的特点，但存在一定误判率，无法精确统计。哈希映射法则通过哈希函数将字符串映射为整数，结合哈希表验证，能够精确去重统计，但内存使用较高。文章还提供了Java实现代码，并分析了两种方法的优缺点及适用场景。布隆过滤器适合内存要求高、允许小概率误判的场景，如网页URL去重；哈希映射法适合需要精确去重且能接受一定内存开销的场景，如单词频率统计。Jav

Java布隆过滤器（Bloom Filter）

精益求精

09-27

2277

布隆过滤器是一种高效的数据结构，用于判断一个元素是否属于一个集合，具有快速查询和低存储需求的特点。它基于哈希函数和位数组的概念，常用于大规模数据的查找和去重操作。

Java实现布隆过滤器

ACGkaka的博客

11-10

6727

1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列的随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。用于检索一个元素是否在一个集合中。时间复杂度低，增加及查询元素的时间复杂度都是O(k)，k为Hash函数的个数；占用存储空间小，布隆过滤器相对于其他数据结构（如Set、Map）非常节省空间。存在误判，只能证明一个元素一定不存在或者可能存在，返回结果是概率性的，但是可以通过调整参数来降低误判比例；

用java实现一个非常简单的布隆过滤器

m0_53611007的博客

02-13

904

在查redis缓存之前往往先经过布隆过滤器，达到防止缓存穿透的作用 布隆过滤器原理以及优缺点可以看博客 布隆过滤器的原理，优缺点_m0_53611007的博客-优快云博客_布隆过滤器的优缺点看代码： /** * @author:yuze * @description:我的极简布隆过滤器 * @data:2022/2/13 */ public class MyBloomFilter { private int[] bloomFilter = new int[1024];//存放.

JAVA之布隆过滤器（Bloom Filter）

qq_34434565的博客

08-19

4893

布隆过滤器概念及本地和分布式使用

认识布隆过滤器

ZCC的专栏

01-23

559

import java.util.*; //大数据和空间限制 //认识布隆过滤器 public class BuLong{ public static void main(String[]args) { BloomFilter b = new BloomFilter(); b.addValue("www.google.com"); b.ad

java实现的布隆过滤器算法

07-27

使用java实现的布隆过滤器算法，jdk-1.7，使用java实现的布隆过滤器算法，jdk-1.7，使用java实现的布隆过滤器算法，jdk-1.7，

Java 布隆过滤器

qq_37772958的博客

12-06

1000

Java 布隆过滤器

详解各种布隆过滤器原理及使用场景

Apple_Boy的博客

12-03

2333

文章目录1.什么是布隆过滤器？2.布隆过滤器的原理介绍3.布隆过滤器使用场景4.通过 Java 编程手动实现布隆过滤器5.利用Google开源的 Guava中自带的布隆过滤器6.Redis 中的布隆过滤器6.1介绍6.2使用Docker安装6.3常用命令一览6.4实际使用海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了布隆过滤器 ，我查阅了一些资料来了解它，但是很多现成资料并不满足我的需求，所以就决...

布隆过滤器 java实现代码

06-29

布隆过滤器 源码 java版 /** * This program is free software: you can redistribute it and/or modify * it under the terms of the GNU Lesser General Public License as published by * the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or * (at your option) any later version. * * This program is distributed in the hope that it will be useful, * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the * GNU Lesser General Public License for more details. * * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public License * along with this program. If not, see . */

java实现布隆过滤器

不定时分享最优质的网络技术与教程，满满的干货。

04-01

932

布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出来的。它实际上是由一个很长的二进制数组+一系列hash算法映射函数，用于判断一个元素是否存在于集合中。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

Java 实现布隆过滤器

dawn191228的博客

10-07

1032

布隆过滤器是由 Burton Howard Bloom 在 1970 年提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误判率，即存在把不属于这个集合的元素判断为属于这个集合的情况。布隆过滤器是一种非常有用的数据结构，它可以在空间效率和查询时间上提供很大的优势。在 Java 中实现布隆过滤器也相对简单，只需要使用位操作和哈希函数即可。

Java版本简单布隆过滤器

你的博客

05-07

447

最近搞NLP爬了点数据，有地方需要判断一些字符串是否在一个大集合里面出现过，联想到了此前的经历过的一个面试题。问：在做网络爬虫的时候，经常会有URL重复出现，怎么规避这种情况？答：Java里面可以用HashSet保存已经访问过的URL。问：如果这个URL的量很多呢？比如十亿条？答：如果能够忍受一定错误率的话，可以使用布隆过滤器，balabala… 一、基本概念上面已经介绍了布隆过滤器...

布隆过滤器 （java）

qq_43203949的博客

07-30

879

布隆过滤器 （java）概述 布隆过滤器概念：https://www.cnblogs.com/liyulong1982/p/6013002.html 布隆过滤器主要用于：判断数据是否存在（有误判率，但不会出现假反例的情况，即不存在的数据一定会被过滤掉）防止缓存穿透 google的工具包做开发的当然没什么时间自己实现一套布隆过滤器，而且布隆过滤器还是会涉及数学知识，需要一些数学的功底，不是说想写就写的。但是google已经有一套布隆过滤器实现，所以我们拿来用十分方便。 guava里面有布隆过滤器的

布隆过滤器（java抽象）

10-08

7469

package class_05; ///** /** * 布隆过滤器 * 一个int32个bit * bit类型的数组 * 一个url经过多个hash函数得到hashcode % m 在bit数组中相应位置画黑（数组要足够大，空间越大失误率越小） * m为bit数组大小 * m = - (n*lnp)/ ( (ln2)^2 ) n为样本量，p为失误率的要求 * k = ln2*...

玩转布隆过滤器，其实很简单！

yehongzhi1994的博客

01-31

712

一篇文章带你玩转布隆过滤器

java 布隆过滤器

09-14

Java中实现布隆过滤器的方法如下: 1. 导入必要的依赖库或框架。可以使用外部库，如Guava或Redis，或者自己编写布隆过滤器类。 2. 初始化布隆过滤器。设置布隆过滤器的容量大小（即预计元素数量）和误判率（即期望的误判率）。 3. 添加元素。将要进行判断的元素通过哈希函数映射到位图中，并将对应的位设置为1。 4. 查询元素。将要查询的元素通过哈希函数映射到位图中，检查对应的位是否被置1，如果所有位都被置1，则判断元素可能存在；如果有任一位为0，则判断元素一定不存在。 5. 删除元素。由于布隆过滤器的特性，无法直接删除元素。如果需要删除元素，可以使用其他方法绕过此问题，例如使用计数器或者定期重建布隆过滤器。总结：Java中的布隆过滤器实现可以利用现有的库或者自己编写。在使用布隆过滤器时，需要注意预估的元素数量和期望的误判率，并选择合适的哈希函数和位图大小。同时，需要注意删除元素时的处理方式，避免影响误判率。