雲的博客

HBase以表的形式存储数据。表由行和列族组成。列划分为若干个列族(row family)，其逻辑视图如下： 下面分别说说几个关键概念：1）行键(RowKey)-- 行键是字节数组, 任何字符串都可以作为行键；-- 表中的行根据行键进行排序，数据按照Row key的字节序(byte order)排序存储；-- 所有对表的访问都要通过行键 （单个RowKey访问，或R

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第二部分内容：写表操作相关的优化方法。2. 写表操作2.1 多HTable并发写创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：  Configuration conf = HBaseConfi

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bi

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第三部分内容：读表操作相关的优化方法。3. 读表操作3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：  Configuration conf = HBaseConfi

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第一部分内容：表的设计相关的优化方法。1. 表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region

HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。HBase特性：1 高可靠性2 高效性3 面向列4 可伸缩5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群HBase是Google BigTable的开源

HBase 常用类介绍JAVA API 和 HBase数据库模型之间的关系：JAVA 类Hbase 数据模型HBaseAdmin数据库(database)HBaseConfigurationHTable表(table)HTableDescr

配置优化zookeeper.session.timeout默认值：3分钟（180000ms）说明：RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间。当超时时间到后，ReigonServer会 被Zookeeper从RS集群清单中移除，HMaster收到移除通知后，会对这台server负责的regions重新balance，让其他存活的 RegionServer接管.调优：

1.进入Hbase命令行>hbase shell  退出命令行>quit  2.创建表>create 'users','user_id','address','info'  3.查看所有表>list  4.查看表结构>describe 'users'  5.删除表：>disable 'users'  >

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第四部分内容：数据计算相关的优化方法。4. 数据计算4.1 服务端计算Coprocessor运行于HBase RegionServer服务端，各个Regions保持对与其相关的coprocessor实现类的引用，cop