hadoop基础----hadoop实战(五)-----myeclipse开发MapReduce---WordCount例子---解析MapReduce的写法

最新推荐文章于 2022-09-17 18:11:54 发布
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分类专栏： java hadoop hadoop从基础到实战 文章标签： mapreduce myeclipse 解析 详解 写法
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本章节详细介绍了如何在MyEclipse中使用Java开发MapReduce，以WordCount为例，包括Mapper和Reducer接口的实现以及Job的配置。Mapper将输入转化为中间结果，Reducer处理中间结果生成最终输出。MapReduce主要涉及三个部分：Mapper类、Reducer类和Job配置。在Mapper中，数据被处理成<key, value>对，Reducer则对相同key的value进行聚合。最后在main方法中配置Job，完成MapReduce任务的设置。" 2957797,248731,"AS3中Flash与后台数据交换：URLLoader, FlashRemoting, XMLSocket解析

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hadoop基础----hadoop实战(四)-----myeclipse开发MapReduce---myeclipse搭建hadoop开发环境并运行wordcount
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我们在上一章已经尝试了在在hadoop中运行MapReduce。hadoop基础----hadoop实战(三)-----hadoop运行MapReduce---对单词进行统计--经典的自带例子wordcount其实hadoop学习可以分成2部分，一部分是hadoop的运维性能优化，一部分就是hadoop开发----写MapReduce。本章我们尝试正常的开发流程----用myeclipse写wor
hadoop基础----hadoop实战(六)-----hadoop管理工具---Cloudera Manager---CDH介绍
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我们在之前的文章中已经初步介绍了Cloudera。hadoop基础----hadoop实战(零)-----hadoop的平台版本选择从版本选择这篇文章中我们了解到除了hadoop官方版本外很多公司都对hadoop进行了改版发布，其中Cloudera就是其中最成型的发行版本，并且配备了相应的管理工具。本篇文章我们就来学习Cloudera的相关知识。什么是CDHCloudera's Distribut
使用MyEclipse实现MapReduce
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Hadoop学习笔记：MapReduce框架详解
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http://blog.jobbole.com/84089/ 原文出处： 夏天的森林   欢迎分享原创到伯乐头条 开始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的计算框架，我学hadoop是从hive开始入手，再到hdfs，当我学习hdfs时候，就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关，我开始学习某一套技术总是想着这套技术
Eclipse 中调试Mapreduce程序
辙忆
06-02 1987
今天犯了一个比较蠢的错误，我将hadoop中原有的contrib中的jar包的源代码修改后，希望在伪分布式集群中运行，可以总是提示找不到我新添加的类，但是在本地模式下，运行正确，这是什么原因呢？      以为是eclipse没有反应过来，就重启了，还是不行。      难不成程序调用了以前的jar包，于是删除原有的 jar包，果真提示找不到jar包，原来我在classpath里一起引入了该j
Windows下用myeclipse运行MapReduce程序
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05-28 890
Windows下用myeclipse运行MapReduce程序 虚拟机中要有Hadoop环境 如果没有搭建可以参考我的博客Hadoop搭建 Windows和虚拟机的防火墙都要关闭 hadoop 在启动的时候报下面的错误： 2012-09-18 13:42:38,901 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to...
hadoop-2.6.0-bin.zip
09-12
此外，`myeclipse`标签表明Hadoop可能被集成到了MyEclipse开发环境中，用于开发和调试MapReduce程序。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算。开发者可以通过编写Map和Reduce函数，利用Hadoop处理...
hadoop mapreduce 例子项目，运行了单机wordcount
07-28
这个例子项目是关于在单机环境中运行WordCount程序的，这是一个经典的MapReduce示例，用于统计文本文件中每个单词出现的次数。 首先，让我们深入了解Hadoop。Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架，专门设计...
MapReduce程序编写
unhurried人生——冕临的博客
09-17 2992
Hadoop支持多种语言开发MapReduce程序，但是对JAVA语言的支持最好。编写一个MapReduce程序需要新建三个类：Mapper类、Reduce类、驱动类。Mapper类何Reduce类也可以作为内部类放在程序执行主类中。
MapReduce 另一种写法
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10-31 403
public class Runner extends Configured implements Tool { @Override public int run(String[] args) throws Exception { return 0; } public static void main(String[] args) throws Exce
并行wordcount的MapReduce实现
SoomiSon的博客
07-12 595
wordcount ：一个文本处理中常用的程序，用来统计文件中所有单词出现的次数。 MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定
mapreduce程序编写规范
Willian
11-27 1153
1：用户编写的程序分成三个部分：Map，Reducer，Driver（用户提交mr程序的客户端） 2：map的输入数据是KV对的形式（kv的类型可以自定义） 3：map的输出数据是KV对的形式（kv的类型可以自定义） 4：map中的业务logic写在map()方法中 5：map方法对每一个
在myeclipse上连接hadoop-2.8.0 运行mapreduce程序
骷髅头的寂寞的博客
03-07 365
首先 hadoop集群是要先搭建的没的说。可以先在hadoop上运行自带的mapreduce jar包，跑一下，不成功说明配置文件没有配置好，这里就不说配置哪些了，网上很多。1.在windows下下载hadoop-2.8.0.tar.gz 并且解压 2.下载    hadoop-eclipse-plugin-2.7.0.jar插件 ，然后放到myeclipse的dropins文件夹下，然后重启my...
MapReduce 编程规范 （以WordCount为例）
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07-23 953
先介绍一下常用的数据序列化类型在MapReduce编程中，需要进行数据传输，比如将Mapper的结果传入Reducer中进行汇总，媒介就是context,所以需要可以序列化的数据类型。
windows或Linux下的myeclipse调用MapReduce程序的实现
羊羊羊
04-18 1407
今天经大侠指点终于算是完成了这一部分，算是
专题：如何写测试——MapReduce
Oh Captain, My Captain
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MapReduce的测试确实没有那么方便，但是还是有办法的。下面的内容主要加工自[MRUnit Tutorial](https://cwiki.apache.org/confluence/display/MRUNIT/MRUnit+Tutorial)，Tutorial中另外还介绍了Counter的测试（也就是如何获取Counter）和Configuration传参数（如何在Mock中获取conf对象）。
MapReducer的map和reducer的几种写法模板以及自定义数据类型
阿伟的博客
11-10 2627
模板1 最基本的MapReduecr程序的写法 流程： 将数据从本地文件导入，经过MapReduecr数据分析，将分析结果存储到HDFS 案例代码 Mapper代码 import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduc...
MapReduce原理及简单实现
weixin_45032957的博客
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MapReduce将数据的处理分成了两个步骤，Map和Reduce。Map将输入的数据集拆分成一批KV对并输出，对于每一个<k1, v1>，Map将输出一批<k2, v2>；Reduce将Map对Map中产生的结果进行汇总，对于每一个<k2, list(v2)>（list(v2)是所有key为k2的value），Reduce将输出结果<k3, v3>。 以单词出现次数统计程序为例，map对文档中每个单词都输出<word, 1>，reduce则会统计
win7下使用myeclipse连接hadoop2.6.0集群并运行wordCount例程
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1： 设置eclipse选择"Window"菜单下的"Preference"，"Hadoop Map/Reduce"选项，选择Hadoop的安装目录（即hadoop在win7下的安装或者叫解压目录），如：D:\programes\hadoop-2.6.02：切换"Map/Reduce"工作视图，java开发者都会的。3：建立与Hadoop集群的连接，在Eclipse软件下面的"Map/Reduce...
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