51Nod 1081 子段求和

本文介绍了一种解决子段求和问题的高效算法——线段树,并提供了完整的C++实现代码。通过构建线段树,可以快速查询指定子段内元素的总和,适用于大规模数组和频繁查询场景。

基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0  难度:基础题
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给出一个长度为N的数组,进行Q次查询,查询从第i个元素开始长度为l的子段所有元素之和。
例如,1 3 7 9 -1,查询第2个元素开始长度为3的子段和,1 {3 7 9} -1。3 + 7 + 9 = 19,输出19。
Input
第1行:一个数N,N为数组的长度(2 <= N <= 50000)。
第2 至 N + 1行:数组的N个元素。(-10^9 <= N[i] <= 10^9)
第N + 2行:1个数Q,Q为查询的数量。
第N + 3 至 N + Q + 2行:每行2个数,i,l(1 <= i <= N,i + l <= N)
Output
共Q行,对应Q次查询的计算结果。
Input示例
5
1
3
7
9
-1
4
1 2
2 2
3 2
1 5
Output示例
4
10
16
19

很裸的线段树了,树状数组也可以,练下写线段树吧。

#include <bits/stdc++.h>
#define lid (id *2 )
#define rid (id *2 | 1)
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = (int)5e4 + 10;
struct node {
    int l,r;
    ll sum;
}tr[maxn * 4];
void push_up(int id ){
    tr[id].sum = tr[lid].sum + tr[rid].sum;
}
void build(int id ,int l ,int r) {
    tr[id].l = l;
    tr[id].r = r;
    if(l == r) cin >> tr[id].sum;
    else {
        int mid = (l + r) / 2;
        build(lid , l , mid);
        build(rid , mid + 1 , r);
        push_up(id);
    }
}
ll query(int id , int l ,int r) {
    if(tr[id].l == l && tr[id].r == r) return tr[id].sum;
    else {
        int mid = (tr[id].l + tr[id].r) >> 1;
        if(r <= mid) return query(lid, l, r);
        else if(l > mid) return query(rid, l, r);
        else return query(lid, l, mid) + query(rid, mid + 1, r);
    }
}
int main() {
    int n , q;
    cin >> n;
    build(1, 1, n);
    cin >> q;
    while(q--) {
        int x,y;
        cin >> x >> y;
        cout << query(1, x, x + y - 1) << endl;
    }

    return 0;
}

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