Lucene 索引文件之kdd&kdi&kdm

从Lucene8.6.0开始，用于存储点数据（point value）的索引文件由原先的两个索引文件dim&&dii，改为三个索引文件kdd&kdi&kdm。由于生成kdd&kdi&kdm的过程基本上没有太大的变动，并且索引文件的数据结构中的字段也变化不大。故本文不会再详细介绍每一个字段的含义，即阅读本章前，最好先看下文章索引文件dim&&dii的数据结构，以及索引文件dim&&dii的生成过程以及索引文件dim&&dii的读取过程的系列文章，使得能理解优化的目的。当然在下文中，会结合一些issues来简单的叙述下优化的目的。

  再次强调下，先阅读索引文件dim&&dii的生成过程以及索引文件dim&&dii的读取过程的系列文章，因为开始下笔写这篇文章的时候，我几乎忘光了之前写的这些东东，也就是相当于一片空白的重新复习了下这些系列文章， 发现看完后很容易的理解了（看来我的写作表达能力还阔以），哈哈😁。

索引文件的数据结构

  我们先直接分别给出单个点数据域、多个点数据域的数据结构：

单个点数据域的数据结构

图1：

多个点数据域的数据结构

图2：

  源码中对于这三个索引文件的简单描述：

图3：

  图3中红框标注.kdm应该是.kdd文件，可惜的是直到目前最新版本的Lucene 8.6.3，这里的书写错误依旧未被修正。

• 索引文件.kdm（meta）中存储的是元数据，即描述点数据域的数据的信息，例如点数据的维度、每个维度占用的字