通过Redis生成全局ID【Redis】

最新推荐文章于 2024-12-09 10:17:23 发布

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#redis #数据库 #java

本文探讨了全局唯一ID的生成策略，包括UUID、Redis自增ID、Snowflake算法和数据库自增ID。重点介绍了使用Redis实现自增ID的策略，通过结合时间戳和自增序列号生成唯一ID。代码示例展示了如何利用Redis进行ID生成，确保在特定日期内的唯一性。

一、全局唯一ID生成策略

UUID (16进制，字符串结构，不是单调递增的)
Redis自增（单调递增，长度也不大，数字类型，占据空间小）
snowflake算法(雪花算法,不依赖于redis ，理论上来讲是比redis要更好。缺点是对于时钟的依赖比较高的，如果时间不准确可能会出现异常的问题)
数据库自增
二、Redis自增ID策略：整体结构 —— 时间戳 + 自增id

@Component
public class RedisIdWorker {

    /**
     * 开始时间戳   下面数值来源于2022 1月1日 0时0分0秒 获取的时间戳为基准
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;

    /**
     *  序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32 ;
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public long nextId(String keyPrefix){
        //1 生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timeStamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
        //2  生成序号
        //2.1 获取当前日期， 精确到天
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);

        //3  拼接返回
        return timeStamp << COUNT_BITS | count;
    }
    }