缓存和数据库双写的四种策略分析

 概述

        缓存是提升系统性能的极为简便的手段之一。相较而言，数据库（或者 NoSQL 数据库）的运行速度较为迟缓，然而速度在很多时候却是决胜的关键要素。采用缓存能够降低响应时间、减轻数据库负载并且节约成本。 正因如此，往往需要同时对数据库和缓存进行写入操作，不同的缓存策略在处理读写操作、确保数据一致性以及优化系统性能等方面均具备各自的特性与适用场景。选择恰当的缓存策略乃是提升性能的关键所在。

        本文梳理了几种常见的缓存策略，例如 Cache Aside、Read/Write Through、Write-Around 以及 Write Back 等，剖析了它们的工作原理、优点与缺点，以及在实际应用中的考量要点，助力您在开发过程中作出明智的抉择，从而构建出高效且可靠的系统。

一、CacheAside策略

        CacheAside，即旁路缓存，是业界应用最为广泛的缓存业务代理方式。通过 Facebook 的论文《Scaling Memcache at Facebook》能够了解到，Facebook 公司内部同样采用了这一策略。

查询流程：首先于缓存中进行查询，如果命中缓存，则直接返回结果；倘若未命中，则前往数据库获取数据，获取成功后，再将数据存入缓存。
新增操作：将数据新增至数据库，缓存不进行任何操作。
更新操作：把数据更新至数据库，成功之后，使缓存失效。
删除操作：在数据库中删除数据，成功之后，令缓存失效。