Dask并行模式训练xgboost

1. 准备Dask

保证两台计算机在同一局域网下，并且Python和Dask是同一个版本。分别在两台计算机中打开cmd，在主计算机的cmd中输入dask-scheduler，计算机将自动返回一个ip地址。在副计算机中输入dask-worker+ip地址，即可建立Dask分布式。

2. 准备数据

首先准备用于dask_xgboost的数据集。这里准备的数据集是2.5GB的新闻数据，新闻数据已经转换为128维的数值型数据。x.txt文件是836075条新闻数据，y.txt文件是新闻数据对应的分类，y标签
0代表体育新闻；1代表娱乐新闻等，新闻数据共有14种分类。

将数据集读取到Python中

import time
from dask_ml.model_selection import train_test_split
import dask
import dask