Python yield 的理解

最新推荐文章于 2023-09-03 23:27:27 发布

我吃香菜

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本文介绍Python中使用yield实现生成器的方法，通过对比列表解析与生成器表达式的不同，展示如何节省内存资源，特别是在处理大量数据时。通过具体示例说明了yield的工作原理。

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转载自http://www.cnblogs.com/cotyb/p/5260032.html

当处理大量数据的时候，一个长的数列会浪费很多资源，所以Python的处理办法是通过yield语句，从函数的角度讲和return是一样的道理，但是yield得会上次的执行结果，通过next语句，每next一次就返回下一次的结果，一直到迭代完成，抛出错误，结束迭代。

#coding
def cube(n):
    for i in range(n):
        yield i ** 3

for i in cube(5):
    print i

#output
0
1
8
27
64

从例子中看出来，cube（5）

>>> # 列表解析生成列表
>>> [ x ** 3 for x in range(5)]
[0, 1, 8, 27, 64]
>>> 
>>> # 生成器表达式
>>> (x ** 3 for x in range(5))
<generator object <genexpr> at 0x000000000315F678>
>>> # 两者之间转换
>>> list(x ** 3 for x in range(5))
[0, 1, 8, 27, 64]